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  hadoop基本操作命令
   
  

在这篇文章中，我们默认认为Hadoop环境已经由运维人员配置好直接可以使用。
假设Hadoop的安装目录HADOOP_HOME为/home/admin/hadoop。
启动与关闭
启动Hadoop
1.         进入HADOOP_HOME目录。
2.         执行sh bin/start-all.sh
关闭Hadoop
1.         进入HADOOP_HOME目录。
2.         执行sh bin/stop-all.sh
文件操作
Hadoop使用的是HDFS，能够实现的功能和我们使用的磁盘系统类似。并且支持通配符，如*。
查看文件列表
查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。
1.         进入HADOOP_HOME目录。
2.         执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron
这样，我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。
我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件（包括子目录下的文件）。
1.         进入HADOOP_HOME目录。
2.         执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron
创建文件目录
查看hdfs中/user/admin/aaron目录下再新建一个叫做newDir的新目录。
1.         进入HADOOP_HOME目录。
2.         执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir
删除文件
删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件
1.         进入HADOOP_HOME目录。
2.         执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete
删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件
1.         进入HADOOP_HOME目录。
2.         执行sh bin/hadoop fs -rmr /user/admin/aaron
上传文件
上传一个本机/home/admin/newFile的文件到hdfs中/user/admin/aaron目录下
1.         进入HADOOP_HOME目录。
2.         执行sh bin/hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/
下载文件
下载hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件到本机/home/admin/newFile中
1.         进入HADOOP_HOME目录。
2.         执行sh bin/hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile
查看文件
我们可以直接在hdfs中直接查看文件，功能与类是cat类似
查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件
1.         进入HADOOP_HOME目录。
2.         执行sh bin/hadoop fs –cat /home/admin/newFile
MapReduce Job操作
提交MapReduce Job
原则上说，Hadoop所有的MapReduce Job都是一个jar包。
运行一个/home/admin/hadoop/job.jar的MapReduce Job
1.         进入HADOOP_HOME目录。
2.         执行sh bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]
杀死某个正在运行的Job
假设Job_Id为：job_201005310937_0053
1.         进入HADOOP_HOME目录。
2.         执行sh bin/hadoop job -kill job_201005310937_0053
更多Hadoop的命令
上面介绍的这些Hadoop的操作命令是我们最常用的。如果你希望了解更多，可以按照如下的方式获取命令的说明信息。
1.         进入HADOOP_HOME目录。
2.         执行sh bin/hadoop
我们可以看到更多命令的说明信息：
Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND
where COMMAND is one of:
   namenode -format     format the DFS filesystem
   secondarynamenode    run the DFS secondary namenode
   namenode             run the DFS namenode
   datanode             run a DFS datanode
   dfsadmin             run a DFS admin client
   fsck                 run a DFS filesystem checking utility
   fs                   run a generic filesystem user client
   balancer             run a cluster balancing utility
   jobtracker           run the MapReduce job Tracker node
   pipes                run a Pipes job
   tasktracker          run a MapReduce task Tracker node
   job                  manipulate MapReduce jobs
   queue                get information regarding JobQueues
   version              print the version
   jar <jar>            run a jar file
   distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively
   arcHive -archiveName NAME <src>* <dest> create a hadoop archive
   daemonlog            get/set the log level for each daemon
  or
   CLASSNAME            run the class named CLASSNAME
Most commands print help when invoked w/o parameters.