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[默认分类] Python 中两个字典(dict)合并

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  • TA的每日心情
    开心
    2018-8-25 14:10
  • 签到天数: 222 天

    [LV.7]常住居民III

    发表于 2018-7-13 16:25:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
    dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}
    dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}
    合并两个字典得到类似
    {1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}
    方法1:
    dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())
    方法2:
    dictMerged2=dict(dict1, **dict2)
    方法2等同于:
    dictMerged=dict1.copy()
    dictMerged.update(dict2)
    或者
    dictMerged=dict(dict1)
    dictMerged.update(dict2)
    方法2比方法1速度快很多,用timeit测试如下
    $ python -m timeit -s "dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))" "dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())"
        10000 loops, best of 3: 20.7 usec per loop
    $ python -m timeit -s "dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))" "dictMerged2=dict(dict1,**dict2)"
        100000 loops, best of 3: 6.94 usec per loop
    $ python -m timeit -s "dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))" "dictMerged3=dict(dict1)" "dictMerged3.update(dict2)"
        100000 loops, best of 3: 7.09 usec per loop
    $ python -m timeit -s "dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))" "dictMerged4=dict1.copy()" "dictMerged4.update(dict2)"
        100000 loops, best of 3: 6.73 usec per loop
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