Go语言视频零基础入门到精通

javalearner · 发表于 2014-11-4 23:59:57

JDK6 已经发布了，而对于JDK5的新特性还来不及使用，虽然在项目中还没有使用，但可以写一些Demo体验一下Tiger的魅力，现在的时代就是体验的时代，事事都要亲历亲为才能有发言权，怎么有点毛主席“实事求是”的感觉。 JDK5中的一个亮点就是将Doug Lea的并发库引入到java标准库中。Doug Lea确实是一个牛人，能教书，能出书，能编码，不过这在国外还是比较普遍的，而国内的教授们就相差太远了。一般的服务器都需要线程池，比如Web、FTP等服务器，不过它们一般都自己实现了线程池，比如以前介绍过的Tomcat、Resin和Jetty等，现在有了JDK5，我们就没有必要重复造车轮了，直接使用就可以，何况使用也很方便，性能也非常高。

[b]package [/b]concurrent;
[b]import [/b]java.util.concurrent.ExecutorService;
[b]import [/b]java.util.concurrent.Executors;
[b]public class [/b]TestThreadPool {
[b]public static [/b][b]void [/b]main(String args[]) [b]throws [/b]InterruptedException {
// only two threads
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(2);
[b]for[/b]([b]int [/b]index = 0; index < 100; index++) {
Runnable run = [b]new [/b]Runnable() {
[b]public [/b][b]void [/b]run() {
[b]long [/b]time = ([b]long[/b]) (Math.random() * 1000);
System.out.println("Sleeping " + time + "ms");
[b]try [/b]{
Thread.sleep(time);
} [b]catch [/b](InterruptedException e) {
}
}
};
exec.execute(run);
}
// must shutdown
exec.shutdown();
}
}

复制代码

   上面是一个简单的例子，使用了2个大小的线程池来处理100个线程。但有一个问题：在for循环的过程中，会等待线程池有空闲的线程，所以主线程会阻塞的。为了解决这个问题，一般启动一个线程来做for循环，就是为了避免由于线程池满了造成主线程阻塞。不过在这里我没有这样处理。[重要修正：经过测试，即使线程池大小小于实际线程数大小，线程池也不会阻塞的，这与Tomcat的线程池不同，它将Runnable实例放到一个“无限”的 BlockingQueue中，所以就不用一个线程启动for循环，Doug Lea果然厉害]
  另外它使用了Executors的静态函数生成一个固定的线程池，顾名思义，线程池的线程是不会释放的，即使它是Idle。这就会产生性能问题，比如如果线程池的大小为200，当全部使用完毕后，所有的线程会继续留在池中，相应的内存和线程切换（while(true)+sleep循环）都会增加。如果要避免这个问题，就必须直接使用ThreadPoolExecutor()来构造。可以像Tomcat的线程池一样设置“最大线程数”、“最小线程数”和“空闲线程keepAlive的时间”。通过这些可以基本上替换Tomcat的线程池实现方案。
  需要注意的是线程池必须使用shutdown来显式关闭，否则主线程就无法退出。shutdown也不会阻塞主线程。
  许多长时间运行的应用有时候需要定时运行任务完成一些诸如统计、优化等工作，比如在电信行业中处理用户话单时，需要每隔1分钟处理话单；网站每天凌晨统计用户访问量、用户数；大型超时凌晨3点统计当天销售额、以及最热卖的商品；每周日进行数据库备份；公司每个月的10号计算工资并进行转帐等，这些都是定时任务。通过 java的并发库concurrent可以轻松的完成这些任务，而且非常的简单。

[b]package [/b]concurrent;
[b]import static [/b]java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS;
[b]import [/b]java.util.Date;
[b]import [/b]java.util.concurrent.Executors;
[b]import [/b]java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
[b]import [/b]java.util.concurrent.ScheduledFuture;
[b]public class [/b]TestScheduledThread {
[b]public static [/b][b]void [/b]main(String[] args) {
[b]final [/b]ScheduledExecutorService scheduler = Executors
.newScheduledThreadPool(2);
[b]final [/b]Runnable beeper = [b]new [/b]Runnable() {
[b]int [/b]count = 0;
[b]public [/b][b]void [/b]run() {
System.out.println([b]new [/b]Date() + " beep " + (++count));
}
};
// 1秒钟后运行，并每隔2秒运行一次
[b]final [/b]ScheduledFuture<?> beeperHandle = scheduler.scheduleAtFixedRate(
beeper, 1, 2, SECONDS);
// 2秒钟后运行，并每次在上次任务运行完后等待5秒后重新运行
[b]final [/b]ScheduledFuture<?> beeperHandle2 = scheduler
.scheduleWithFixedDelay(beeper, 2, 5, SECONDS);
// 30秒后结束关闭任务，并且关闭Scheduler
scheduler.schedule([b]new [/b]Runnable() {
[b]public [/b][b]void [/b]run() {
beeperHandle.cancel([b]true[/b]);
beeperHandle2.cancel([b]true[/b]);
scheduler.shutdown();
}
}, 30, SECONDS);
}
}

复制代码

为了退出进程，上面的代码中加入了关闭Scheduler的操作。而对于24小时运行的应用而言，是没有必要关闭Scheduler的。


   在实际应用中，有时候需要多个线程同时工作以完成同一件事情，而且在完成过程中，往往会等待其他线程都完成某一阶段后再执行，等所有线程都到达某一个阶段后再统一执行。
   比如有几个旅行团需要途经深圳、广州、韶关、长沙最后到达武汉。旅行团中有自驾游的，有徒步的，有乘坐旅游大巴的；这些旅行团同时出发，并且每到一个目的地，都要等待其他旅行团到达此地后再同时出发，直到都到达终点站武汉。
这时候CyclicBarrier就可以派上用场。CyclicBarrier最重要的属性就是参与者个数，另外最要方法是await()。当所有线程都调用了await()后，就表示这些线程都可以继续执行，否则就会等待。

[b]package [/b]concurrent;
[b]import [/b]java.text.SimpleDateFormat;
[b]import [/b]java.util.Date;
[b]import [/b]java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
[b]import [/b]java.util.concurrent.CyclicBarrier;
[b]import [/b]java.util.concurrent.ExecutorService;
[b]import [/b]java.util.concurrent.Executors;
[b]public class [/b]TestCyclicBarrier {
// 徒步需要的时间: Shenzhen, Guangzhou, Shaoguan, Changsha, Wuhan
[b]private static [/b][b]int[/b][] timeWalk = { 5, 8, 15, 15, 10 };
// 自驾游
[b]private static [/b][b]int[/b][] timeSelf = { 1, 3, 4, 4, 5 };
// 旅游大巴
[b]private static [/b][b]int[/b][] timeBus = { 2, 4, 6, 6, 7 };
[b]static [/b]String now() {
SimpleDateFormat sdf = [b]new [/b]SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
[b]return [/b]sdf.format([b]new [/b]Date()) + ": ";
}
[b]static class [/b]Tour [b]implements [/b]Runnable {
[b]private [/b][b]int[/b][] times;
[b]private [/b]CyclicBarrier barrier;
[b]private [/b]String tourName;
[b]public [/b]Tour(CyclicBarrier barrier, String tourName, [b]int[/b][] times) {
[b]this[/b].times = times;
[b]this[/b].tourName = tourName;
[b]this[/b].barrier = barrier;
}
[b]public [/b][b]void [/b]run() {
[b]try [/b]{
Thread.sleep(times[0] * 1000);
System.out.println(now() + tourName + " Reached Shenzhen");
barrier.await();
Thread.sleep(times[1] * 1000);
System.out.println(now() + tourName + " Reached Guangzhou");
barrier.await();
Thread.sleep(times[2] * 1000);
System.out.println(now() + tourName + " Reached Shaoguan");
barrier.await();
Thread.sleep(times[3] * 1000);
System.out.println(now() + tourName + " Reached Changsha");
barrier.await();
Thread.sleep(times[4] * 1000);
System.out.println(now() + tourName + " Reached Wuhan");
barrier.await();
} [b]catch [/b](InterruptedException e) {
} [b]catch [/b](BrokenBarrierException e) {
}
}
}
[b]public static [/b][b]void [/b]main(String[] args) {
// 三个旅行团
CyclicBarrier barrier = [b]new [/b]CyclicBarrier(3);
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(3);
exec.submit([b]new [/b]Tour(barrier, "WalkTour", timeWalk));
exec.submit([b]new [/b]Tour(barrier, "SelfTour", timeSelf));
exec.submit([b]new [/b]Tour(barrier, "BusTour", timeBus));
exec.shutdown();
}
}

复制代码

运行结果：
00:02:25: SelfTour Reached Shenzhen
00:02:25: BusTour Reached Shenzhen
00:02:27: WalkTour Reached Shenzhen
00:02:30: SelfTour Reached Guangzhou
00:02:31: BusTour Reached Guangzhou
00:02:35: WalkTour Reached Guangzhou
00:02:39: SelfTour Reached Shaoguan
00:02:41: BusTour Reached Shaoguan
   并发库中的BlockingQueue是一个比较好玩的类，顾名思义，就是阻塞队列。该类主要提供了两个方法put()和take()，前者将一个对象放到队列中，如果队列已经满了，就等待直到有空闲节点；后者从head取一个对象，如果没有对象，就等待直到有可取的对象。
下面的例子比较简单，一个读线程，用于将要处理的文件对象添加到阻塞队列中，另外四个写线程用于取出文件对象，为了模拟写操作耗时长的特点，特让线程睡眠一段随机长度的时间。另外，该Demo也使用到了线程池和原子整型（AtomicInteger），AtomicInteger可以在并发情况下达到原子化更新，避免使用了synchronized，而且性能非常高。由于阻塞队列的put和take操作会阻塞，为了使线程退出，特在队列中添加了一个“标识”，算法中也叫“哨兵”，当发现这个哨兵后，写线程就退出。
当然线程池也要显式退出了。

[b]package [/b]concurrent;
[b]import [/b]java.io.File;
[b]import [/b]java.io.FileFilter;
[b]import [/b]java.util.concurrent.BlockingQueue;
[b]import [/b]java.util.concurrent.ExecutorService;
[b]import [/b]java.util.concurrent.Executors;
[b]import [/b]java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
[b]import [/b]java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
[b]public class [/b]TestBlockingQueue {
[b]static [/b][b]long [/b]randomTime() {
[b]return [/b]([b]long[/b]) (Math.random() * 1000);
}
[b]public static [/b][b]void [/b]main(String[] args) {
// 能容纳100个文件
[b]final [/b]BlockingQueue<File> queue = [b]new [/b]LinkedBlockingQueue<File>(100);
// 线程池
[b]final [/b]ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
[b]final [/b]File root = [b]new [/b]File("F:\JavaLib");
// 完成标志
[b]final [/b]File exitFile = [b]new [/b]File("");
// 读个数
[b]final [/b]AtomicInteger rc = [b]new [/b]AtomicInteger();
// 写个数
[b]final [/b]AtomicInteger wc = [b]new [/b]AtomicInteger();
// 读线程
Runnable read = [b]new [/b]Runnable() {
[b]public [/b][b]void [/b]run() {
scanFile(root);
scanFile(exitFile);
}
[b]public [/b][b]void [/b]scanFile(File file) {
[b]if [/b](file.isDirectory()) {
File[] files = file.listFiles([b]new [/b]FileFilter() {
[b]public [/b][b]boolean [/b]accept(File pathname) {
[b]return [/b]pathname.isDirectory()
|| pathname.getPath().endsWith(".java");
}
});
[b]for [/b](File one : files)
scanFile(one);
} [b]else [/b]{
[b]try [/b]{
[b]int [/b]index = rc.incrementAndGet();
System.out.println("Read0: " + index + " "
+ file.getPath());
queue.put(file);
} [b]catch [/b](InterruptedException e) {
}
}
}
};
exec.submit(read);
// 四个写线程
[b]for [/b]([b]int [/b]index = 0; index < 4; index++) {
// write thread
[b]final [/b][b]int [/b]NO = index;
Runnable write = [b]new [/b]Runnable() {
String threadName = "Write" + NO;
[b]public [/b][b]void [/b]run() {
[b]while [/b]([b]true[/b]) {
[b]try [/b]{
Thread.sleep(randomTime());
[b]int [/b]index = wc.incrementAndGet();
File file = queue.take();
// 队列已经无对象
[b]if [/b](file == exitFile) {
// 再次添加"标志"，以让其他线程正常退出
queue.put(exitFile);
[b]break[/b];
}
System.out.println(threadName + ": " + index + " "
+ file.getPath());
} [b]catch [/b](InterruptedException e) {
}
}
}
};
exec.submit(write);
}
exec.shutdown();
}
}

复制代码

[/code]
[code]

复制代码

  从名字可以看出，CountDownLatch是一个倒数计数的锁，当倒数到0时触发事件，也就是开锁，其他人就可以进入了。在一些应用场合中，需要等待某个条件达到要求后才能做后面的事情；同时当线程都完成后也会触发事件，以便进行后面的操作。
  CountDownLatch最重要的方法是countDown()和await()，前者主要是倒数一次，后者是等待倒数到0，如果没有到达0，就只有阻塞等待了。
  一个CountDouwnLatch实例是不能重复使用的，也就是说它是一次性的，锁一经被打开就不能再关闭使用了，如果想重复使用，请考虑使用CyclicBarrier。
  下面的例子简单的说明了CountDownLatch的使用方法，模拟了100米赛跑，10名选手已经准备就绪，只等裁判一声令下。当所有人都到达终点时，比赛结束。
  同样，线程池需要显式shutdown。

[b]package [/b]concurrent;
[b]import [/b]java.util.concurrent.CountDownLatch;
[b]import [/b]java.util.concurrent.ExecutorService;
[b]import [/b]java.util.concurrent.Executors;
[b]public class [/b]TestCountDownLatch {
[b]public static [/b][b]void [/b]main(String[] args) [b]throws [/b]InterruptedException {
// 开始的倒数锁
[b]final [/b]CountDownLatch begin = [b]new [/b]CountDownLatch(1);
// 结束的倒数锁
[b]final [/b]CountDownLatch end = [b]new [/b]CountDownLatch(10);
// 十名选手
[b]final [/b]ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);
[b]for[/b]([b]int [/b]index = 0; index < 10; index++) {
[b]final [/b][b]int [/b]NO = index + 1;
Runnable run = [b]new [/b]Runnable(){
[b]public [/b][b]void [/b]run() {
[b]try [/b]{
begin.await();
Thread.sleep(([b]long[/b]) (Math.random() * 10000));
System.out.println("No." + NO + " arrived");
} [b]catch [/b](InterruptedException e) {
} [b]finally [/b]{
end.countDown();
}
}
};
exec.submit(run);
}
System.out.println("Game Start");
begin.countDown();
end.await();
System.out.println("Game Over");
exec.shutdown();
}
}

复制代码

  运行结果:
Game Start
No.4 arrived
No.1 arrived
No.7 arrived
No.9 arrived
No.3 arrived
No.2 arrived
No.8 arrived
No.10 arrived
No.6 arrived
No.5 arrived
Game Over
  有时候在实际应用中，某些操作很耗时，但又不是不可或缺的步骤。比如用网页浏览器浏览新闻时，最重要的是要显示文字内容，至于与新闻相匹配的图片就没有那么重要的，所以此时首先保证文字信息先显示，而图片信息会后显示，但又不能不显示，由于下载图片是一个耗时的操作，所以必须一开始就得下载。

Java的并发库的Future类就可以满足这个要求。Future的重要方法包括get()和cancel()，get()获取数据对象，如果数据没有加载，就会阻塞直到取到数据，而 cancel()是取消数据加载。另外一个get(timeout)操作，表示如果在timeout时间内没有取到就失败返回，而不再阻塞。
下面的Demo简单的说明了Future的使用方法：一个非常耗时的操作必须一开始启动，但又不能一直等待；其他重要的事情又必须做，等完成后，就可以做不重要的事情。

[b]package [/b]concurrent;
[b]import [/b]java.util.concurrent.Callable;
[b]import [/b]java.util.concurrent.ExecutionException;
[b]import [/b]java.util.concurrent.ExecutorService;
[b]import [/b]java.util.concurrent.Executors;
[b]import [/b]java.util.concurrent.Future;
[b]public class [/b]TestFutureTask {
[b]public static [/b][b]void [/b]main(String[] args)[b]throws [/b]InterruptedException,
ExecutionException {
[b]final [/b]ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
Callable<String> call = [b]new [/b]Callable<String>() {
[b]public [/b]String call() [b]throws [/b]Exception {
Thread.sleep(1000 * 5);
[b]return [/b]"Other less important but longtime things.";
}
};
Future<String> task = exec.submit(call);
// 重要的事情
Thread.sleep(1000 * 3);
System.out.println("Let"s do important things.");
// 其他不重要的事情
String obj = task.get();
System.out.println(obj);
// 关闭线程池
exec.shutdown();
}
}

复制代码

运行结果：
Let"s do important things.
Other less important but longtime things.


考虑以下场景：浏览网页时，浏览器了5个线程下载网页中的图片文件，由于图片大小、网站访问速度等诸多因素的影响，完成图片下载的时间就会有很大的不同。如果先下载完成的图片就会被先显示到界面上，反之，后下载的图片就后显示。
Java的并发库的CompletionService可以满足这种场景要求。该接口有两个重要方法：submit()和take()。submit用于提交一个runnable或者callable，一般会提交给一个线程池处理；而take就是取出已经执行完毕runnable或者callable实例的Future对象，如果没有满足要求的，就等待了。 CompletionService还有一个对应的方法poll，该方法与take类似，只是不会等待，如果没有满足要求，就返回null对象。

[b]package [/b]concurrent;
[b]import [/b]java.util.concurrent.Callable;
[b]import [/b]java.util.concurrent.CompletionService;
[b]import [/b]java.util.concurrent.ExecutionException;
[b]import [/b]java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
[b]import [/b]java.util.concurrent.ExecutorService;
[b]import [/b]java.util.concurrent.Executors;
[b]import [/b]java.util.concurrent.Future;
[b]public class [/b]TestCompletionService {
[b]public static [/b][b]void [/b]main(String[] args) [b]throws [/b]InterruptedException,
ExecutionException {
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);
CompletionService<String> serv =
[b]new [/b]ExecutorCompletionService<String>(exec);
[b]for [/b]([b]int [/b]index = 0; index < 5; index++) {
[b]final [/b][b]int [/b]NO = index;
Callable<String> downImg = [b]new [/b]Callable<String>() {
[b]public [/b]String call() [b]throws [/b]Exception {
Thread.sleep(([b]long[/b]) (Math.random() * 10000));
[b]return [/b]"Downloaded Image " + NO;
}
};
serv.submit(downImg);
}
Thread.sleep(1000 * 2);
System.out.println("Show web content");
[b]for [/b]([b]int [/b]index = 0; index < 5; index++) {
Future<String> task = serv.take();
String img = task.get();
System.out.println(img);
}
System.out.println("End");
// 关闭线程池
exec.shutdown();
}
}

复制代码

运行结果:
Show web content
Downloaded Image 1
Downloaded Image 2
Downloaded Image 4
Downloaded Image 0
Downloaded Image 3
End

操作系统的信号量是个很重要的概念，在进程控制方面都有应用。Java 并发库的Semaphore可以很轻松完成信号量控制，Semaphore可以控制某个资源可被同时访问的个数，acquire()获取一个许可，如果没有就等待，而release()释放一个许可。比如在Windows下可以设置共享文件的最大客户端访问个数。
Semaphore维护了当前访问的个数，提供同步机制，控制同时访问的个数。在数据结构中链表可以保存“无限”的节点，用Semaphore可以实现有限大小的链表。另外重入锁ReentrantLock也可以实现该功能，但实现上要负责些，代码也要复杂些。
下面的Demo中申明了一个只有5个许可的Semaphore，而有20个线程要访问这个资源，通过acquire()和release()获取和释放访问许可。

[b]package [/b]concurrent;
[b]import [/b]java.util.concurrent.ExecutorService;
[b]import [/b]java.util.concurrent.Executors;
[b]import [/b]java.util.concurrent.Semaphore;
[b]public class [/b]TestSemaphore {
[b]public static [/b][b]void [/b]main(String[] args) {
// 线程池
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
// 只能5个线程同时访问
[b]final [/b]Semaphore semp = [b]new [/b]Semaphore(5);
// 模拟20个客户端访问
[b]for [/b]([b]int [/b]index = 0; index < 20; index++) {
[b]final [/b][b]int [/b]NO = index;
Runnable run = [b]new [/b]Runnable() {
[b]public [/b][b]void [/b]run() {
[b]try [/b]{
// 获取许可
semp.acquire();
System.out.println("Accessing: " + NO);
Thread.sleep(([b]long[/b]) (Math.random() * 10000));
// 访问完后，释放
semp.release();
} [b]catch [/b](InterruptedException e) {
}
}
};
exec.execute(run);
}
// 退出线程池
exec.shutdown();
}
}

复制代码

运行结果：
Accessing: 0
Accessing: 1
Accessing: 2
Accessing: 3
Accessing: 4
Accessing: 5
Accessing: 6
Accessing: 7
Accessing: 8
Accessing: 9
Accessing: 10
Accessing: 11
Accessing: 12
Accessing: 13
Accessing: 14
Accessing: 15
Accessing: 16
Accessing: 17
Accessing: 18
Accessing: 19

复制代码

源码下载：http://file.javaxxz.com/2014/11/4/235956187.zip

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