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ID生成算法，其中一种就是使用GUID（又称UUID），使用128位存储。UUID的一个问题是太长，可读性太差，人脑无法记忆。

      替代方案之一，就是使用关系数据库的自增长字段，自增长字段的一个问题是，无法预先创建一个ID，只能够在保存的时候才能生成ID，这对于批量关联插入数据来说，不满足需求。

      替代方案之二，就是使用一个记录ID的表，每次加一，在事务中使用Select FOR UPDATE来读取然后UPDATE SET FVALUE = FVALUE + 1，或者使用我之前文章中所提到的CAS算法。 这样做，会导致性能低下，每生成一个ID的成本都很高。

      替代方案之三，就是把ID分成两部分，Seed和IncrementID。Seed采用上面的方案二或者其他办法生成，IncrementID使用一个 AtomicInteger来每次递增生成。SEED转化为九进制数字，这样SEED就不会包含9，于是使用9作为分隔符，把SEED和 IncrementID隔开。  
  
   
   
     
   

     
   
  
       这样做，就可以做高性能产生ID，而且确保不重复。甚至可以更进一步，SEED由一个中心服务器生成。使用9个分隔符号隔开 SEED和IncrementID，好处是SEED是变长，而不是使用固定位数来保存SEED，这样产生的ID会更短，可读性更好。

举例，34915，其中34时SEED，15是IncrementID，9是分隔符，SEED部分采用九进制表示法，确保不出现9，第一个9之后的内容属于IncrementID。

我已经做了一个实现，用于实际开发中，思路采用方案三，有很多实作的细节，但是总体设计思路就是如此。

本文作者温少，首发于博客园