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[算法学习]邻接矩阵实现图(广搜和深搜java模板)

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-3-12 23:18
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]初来乍到

    发表于 2014-12-3 00:07:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
    经常要用到,放到这里备用!!
       

        //邻接矩阵实现图的广搜和深搜
    import java.util.*;
    public class Graph {
            private int[][] G;//邻接矩阵
            private int k;//顶点数目
            private boolean[] visited;//判断顶点是否被访问过
           
            public Graph(int k,int[][] G){
               this.k=k;
               this.G=G;
               visited = new boolean[k];         
            }
            public static void main(String[] args) {
              Scanner sc = new Scanner(System.in);
              int k;
              k = sc.nextInt(); //顶点数(顶点为0,1,2,...k-1)
              int m=sc.nextInt();//边数
             
             //构建邻接矩阵
              int[][] G = new int[k][k];
              for (int i = 0; i <m; i++) {
                int u = sc.nextInt();
                int v = sc.nextInt();
                G[v] = 1;
                G[v] = 1;//无向图的对称
             }
              Graph g=new Graph(k,G);
              g.bfs(0);
            // g.dfs(0);
             System.out.println();
           }
         
            //广搜
       private void bfs(int v) {
         boolean isfirst = true;
         //队列用来保存被访问节点的分支节点
         Queue<Integer> que = new LinkedList<Integer>();
         que.offer(v);
         while (!que.isEmpty()) {
          v = que.poll();
          System.out.print(v+" ");
          visited[v] = true;
          //将被访问节点的分支节点加入到队列中
          for (int i = 0; i < k; i++) {
           if (G[v] == 1 && !visited) {
              que.add(i);
              visited = true;
           }
          }
         }
       }
       //深搜
       private  void dfs(int v) {
         visited[v] = true;
          System.out.print(v+" ");
          for (int i = 0; i <k; i++) {
            //递归调用搜索没有被访问过的当前节点的下一个节点(邻接点)
            if (G[v] == 1 && !visited)
              dfs(i);
          }
       }
    }
                              [/code]
       
       

       
    C:java>java Graph
       
    6
       
    10
       
    0 1
       
    0 2
       
    0 3
       
    1 2
       
    1 4
       
    2 4
       
    2 5
       
    2 3
       
    3 5
       
    4 5
       
    0 1 2 3 4 5
       

       

       

       
         
         
          
          

            
          

            
          
         
       

      


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