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ddt   结合单元测试一起用


ddt(data.driven.test):数据驱动测试


由外部数据集合来驱动测试用例


核心的思想：数据和测试代码分离


 


应用场景：一组数据来执行相同的操作


当测试数据发生大量变化的情况下测试代码，（或者说测试用例）可以保持不变


 


excel存储测试数据，ddt读取测试数据到 单元测试框架（测试用例中）-输出到HTML报告


 


python.ddt框架


安装：pip install ddt


 


使用之前先导入ddt


import ddt


 


ddt结合单元测试来使用


1.在测试类定义定义之前使用：@ddt.ddt


2.在测试用例定义之前使用，@ddt.data(测试数据) 测试数据之间用逗号隔开


3.在2的基础上定义测试用例时，参数接收2中的测试数据


 


例:


@ddt.ddt


class Demo Test(unittest.TestCase):


         @ddt.data(2,3,4)


         def test_print(self,a)


              print("简单调用@data查看输出的是什么？",a)


 


例子


import ddt


import unittest


@ddt.ddt


class test_PersonInfo(unittest.TestCase):


    @claSSMethod


    def setUp(self):


        print("==========开始测试==========")


    @classmethod


    def tearDown(self):


        print("==========结束测试==========")


 


   @ddt.data(1,2,3,4)


    def test_print(self,a):


        print(a)


 


 


ddt-data 数据


一组数据之间用逗号隔开


data的参数可以为如下几种


1.一组数据中，每个数据为单个值


2.一组数据中，每个数据为一个列表或者一个字典


3.文件对象：jason,yaml


 


一组数据中的数据为列表或者字典：


@data([a,b],[c,d])


 


如何从以上数据中获取到字典中每一项值


@unpack


若变量A=[{a:b,a1:b1},{c:d,c1:d1}]


如何将变量A中的每一组元素作为测试数据


@ddt.data(*A)


 


import ddt


import unittest


@ddt.ddt


class test_PersonInfo(unittest.TestCase):


    @classmethod


    def setUp(self):


        print("==========开始测试==========")


    @classmethod


    def tearDown(self):


        print("==========结束测试==========")


 


    @ddt.data([1,2],[3,4])


    def test_print(self,a):


print(a)


==========开始测试==========


[1, 2]


==========结束测试==========


==========开始测试==========


[3, 4]


==========结束测试==========


 


        print(a[0])


==========开始测试==========


1


==========结束测试==========


==========开始测试==========


3


==========结束测试==========


 


  @ddt.data([1,2],[3,4])


    @ddt.unpack


    def test_print(self,a,b):


        print(a,b)


 


==========开始测试==========


1 2


==========结束测试==========


==========开始测试==========


3 4


==========结束测试==========


 


@ddt.data([{"a":2,"b":3},{"c":4,"d":8},{"e":5,"f":7}])


    def test_print(self,a):


        print(a)


==========开始测试==========


[{"a": 2, "b": 3}, {"c": 4, "d": 8}, {"e": 5, "f": 7}]


==========结束测试==========


 


@ddt.data(*datas)


    def test_print(self,datas):


        print(datas)


==========开始测试==========


{"class": "python2", "name": "xiaoshitou", "id": "0001", "sex": "male"}


==========结束测试==========


==========开始测试==========


{"class": "python2", "name": "nuonuo", "id": "0002", "sex": "female"}


==========结束测试==========


==========开始测试==========


{"class": "python2", "name": "fly", "id": "0003", "sex": "male"}


==========结束测试==========


==========开始测试==========


{"class": "python2", "name": "haiyang", "id": "0004", "sex": "male"}


==========结束测试==========


==========开始测试==========


{"class": "python2", "name": "shuangshuang", "id": "0005", "sex": "female"}


==========结束测试==========


 


dat-data数据


数据为文件对象：Json yaml


json格式里面必须为双引号“”，且必须为键值对，不存在纯列表格式，值作为测试数据


{"name":"nick","gender":"male","age":29}


 


@ddt.file_data(jason文件路径)


 


   @ddt.file_data(os.getcwd()+"/test.json")


    def test_json(self,data):


        print(data)


 


==========开始测试==========


[1, 2, 3]


==========结束测试==========


==========开始测试==========


python2


==========结束测试==========


==========开始测试==========


male


==========结束测试==========


==========开始测试==========


xiaoshitou


==========结束测试==========


==========开始测试==========


0001


==========结束测试==========