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一、三元表达式
二、递归函数
三、匿名函数
四、内置函数
  
  
  
一、三元表达式
　　　　　　　三元表达式本身是为了简化代码，仅用于简单的函数，只有一个的判定条件

例

1. def max2(x,y):
2.     return x if x > y else y
4. print(max2(10,11))

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二、递归函数
　　　　　　 1、定义：
　　　　　　　　　　在函数调用过程中直接或者间接的调用函数本身
　　　　　　 2、两种调用方式

1. #直接调用
2. def foo():
3.     print("from foo")
4.     foo()
6. foo()
8. #间接调用
9. def bar():
10.     print("from bar")
11.     foo()
13. def foo():
14.     print("from foo")
15.     bar()
17. foo()

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　　　　　　　3、递归分为两个过程
　　　　　　　　　　　　　1、回溯：一定要满足某种条件回溯，否则无限递归
　　　　　　　　　　　　　2、递推：得到值返回递推每一层的值，一层层的结束
　　　　　　

1. items=[1,[2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,[9,[10,]]]]]]]]]] def tell(l): for item in l: if type(item) is not list: print(item) else: tell(item) tell(items)

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三、匿名函数　　
　　　　　　1、匿名函数的三点强调　　　　　

1. 　　　　　　1 匿名的目的就是要没有名字，给匿名函数赋给一个名字是没有意义的
2. 　　　　　　2 匿名函数的参数规则、作用域关系与有名函数是一样的
3. 　　　　　　3 匿名函数的函数体通常应该是 一个表达式,该表达式必须要有一个返回值
5. 　　　　 2、匿名函数的应用

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1. salaries={ "sxx":3000, "qzl":100000000, "wxf":10000, "lh":2000 } print(max(salaries,key=lambda x:salaries[x])) print(min(salaries,key=lambda x:salaries[x])) #排序 salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x]) #默认是升序排 salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x],reverse=True) #降序 nums=[1,11,9] nums=sorted(nums) #默认是升序 print(nums) # map:映射, nums=[1,2,3,4,5] res=map(lambda x:x**2,nums) name=["a","b","c","d"] res=map(lambda x:x+"_sb",name) qes=map(lambda x:x+"_nb" if x=="c" else x+"_sb",name) print(list(res)) print(list(qes)) #reduce:合并 from functools import reduce res=reduce(lambda x,y:x+y,range(101),0) print(res) l=["a","b","c","d"] qes=reduce(lambda x,y:x+y"",l) print(qes) #filter过滤判断为假的值 name=["qzl_nb","hwl_nb","lx_nb","sxx"] res=filter(lambda x: x.endswith("nb") ,name) print(list(res)) age=[12,18,45,55,96] res=filter(lambda x:x>30,age) print(list(res))

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四、内置函数