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[默认分类] 解决RabbitMQ队列超长QueueingCons…

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-12-13 21:45
  • 签到天数: 15 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2018-7-4 12:41:59 | 显示全部楼层 |阅读模式


            我们的服务器使用RabbitMQ作为消息中转的容器。某天我怀疑RabbitMQ队列
      是否都能及时消化。于是用命令查询了下:rabbitmqctllist_vhosts | grep -P ".*\.host" | xargs -i rabbitmqctl list_queues-p {} | grep "queue"。 不查不知道,一查吓一跳:大多数服务器的队列基本上都是空的,但是有些服务器的某个队列竟然有超过500W条的记录。一般
      RabbitMQ进程占用内存不过100M-200M,这些队列超长的
      RabbitMQ
      进程可以占用超过2G的内存。

      
          
       
       显然消息队列的消费者出现了问题。开发查看日志发现作为该队列消费者的java服务的日志也卡住了,重启服务
       后
       (这点做得不对,应该用jstat、jstack进行排查,而不是直接重启)又很快卡住。这时候他才想起来用jstat,通过jstat发现JVM内存都耗尽了,之后进入无尽的FullGC,所以当然不会处理队列消息和输出日志信息了。jstat的输出如下:
      
      
       -------------------------------------
       -------------------------------------
      
      
       [root@mail ~]# jstat -gcutil 29389
      
      
         S0     S1    E     O     P    YGC     YGCT   FGC   FGCT     GCT  
      
      
       100.00   0.00 100.00 100.00 59.59   1639   2.963 219078 99272.246 99275.209
      
      
       -------------------------------------
       -------------------------------------
      
      
            使用jmap导出这时候的Java堆栈,命令:jmap-dump:format=b,file=
       29389.hprof
       29389。将得到的dump文件放到MAT(
       EclipseMemory Analyzer)
       里进行分析,发现很明显是QueueingConsumer持有大量对象导致JVM内存溢出,截图如下:
      
      
            
       
          上网搜索了下,发现有人遇到了类似的问题:
      RabbitMQ QueueingConsumer possible memoryleak 。解决办法是调用Channel的basicQos方法,设置临时内存中最多保存的消息数。这个数值的设置建议参考
      《Some queuing theory: throughput, latency andbandwidth》 权衡决定。
      
            拍脑袋将
       basicQos设置为16后重启服务,队列终于开始消化了。用jstat观察JVM内存使用情况,也没有再出现剧增溢出的现象。
      
      
            总结:使用RabbitMQ的时候,一定要合理地设置QoS参数。
       我感觉RabbitMQ的默认做法其实是很脆弱的,容易导致
       雪崩。“Youhave a queue in Rabbit. You have some clients consuming from thatqueue. If you don"t set a QoS setting at all (basic.qos), thenRabbit will push all the queue"s messages to the clients as fast asthe network and the clients will allow.“。这样如果由于某些原因,队列中堆积了比较多的消息,就可能导致Comsumer内存溢出卡死,于是发生
       恶性循环,队列消息不断堆积得不到消化,
       彻底地悲剧了。
      
      
       

      
      
       
       
         

       
       
       
      
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