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1. 简介。
    图像处理是一门应用非常广的技术，而拥有非常丰富第三方扩展库的 python 当然不会错过这一门盛宴。PIL （Python Imaging Library）是 Python 中最常用的图像处理库，目前版本为 1.1.7，我们可以 在这里 下载学习和查找资料。
    Image 类是 PIL 库中一个非常重要的类，通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件，读取处理过的图像和通过抓取的方法得到的图像这三种方法。
2. 使用。
    导入 Image 模块。然后通过 Image 类中的 open 方法即可载入一个图像文件。如果载入文件失败，则会引起一个 IOError ；若无返回错误，则 open 函数返回一个 Image 对象。现在，我们可以通过一些对象属性来检查文件内容，即：

2.   
3.    1
4.    >>>
5.    
6.    import
7.     Image
9.    2
10.    
11.    >>>
12.     im
13.    =
14.     Image.open(
15.    "
16.    j.jpg
17.    "
18.    )
20.    3
21.    
22.    >>>
23.    
24.    print
25.     im.format, im.size, im.mode
27.    4
28.    JPEG (
29.    440
30.    ,
31.    330
32.    ) RGB
33.   

复制代码

    这里有三个属性，我们逐一了解。
        format : 识别图像的源格式，如果该文件不是从文件中读取的，则被置为 None 值。
        size : 返回的一个元组，有两个元素，其值为象素意义上的宽和高。
        mode : RGB（true color image），此外还有，L（luminance），CMTK（pre-press image）。
    现在，我们可以使用一些在 Image 类中定义的方法来操作已读取的图像实例。比如，显示最新载入的图像：

2.   
3.    1
4.    >>>
5.    im.show()
7.    2
8.    
9.    >>>
10.   

复制代码

    输出原图：

3. 函数概貌。
3.1    Reading and Writing Images : open( infilename ) , save( outfilename )
3.2    Cutting and Pasting and Merging Images :
        crop() : 从图像中提取出某个矩形大小的图像。它接收一个四元素的元组作为参数，各元素为（left, upper, right, lower），坐标系统的原点（0, 0）是左上角。
        paste() :
        merge() :

2.   
3.    1
4.    >>>
5.     box
6.    =
7.     (
8.    100
9.    ,
10.    100
11.    ,
12.    200
13.    ,
14.    200
15.    )
17.    2
18.    
19.    >>>
20.     region
21.    =
22.     im.crop(box)
24.    3
25.    
26.    >>>
27.     region.show()
29.    4
30.    
31.    >>>
32.     region
33.    =
34.     region.transpose(Image.ROTATE_180)
36.    5
37.    
38.    >>>
39.     region.show()
41.    6
42.    
43.    >>>
44.     im.paste(region, box)
46.    7
47.    
48.    >>>
49.     im.show()
50.   

复制代码

    其效果图为：

    旋转一幅图片：

2.   
3.     1
4.    def
5.     roll(image, delta):
7.     2
8.    
9.    "
10.    Roll an image sideways
11.    "
12.    
14.     3
15.    
17.     4
18.     xsize, ysize
19.    =
20.     image.size
22.     5
23.    
25.     6
26.     delta
27.    =
28.     delta
29.    %
30.     xsize
32.     7
33.    
34.    if
35.     delta
36.    ==
37.     0:
38.    return
39.     image
41.     8
42.    
44.     9
45.     part1
46.    =
47.     image.crop((0, 0, delta, ysize))
49.    10
50.     part2
51.    =
52.     image.crop((delta, 0, xsize, ysize))
54.    11
55.     image.paste(part2, (0, 0, xsize
56.    -
57.    delta, ysize))
59.    12
60.     image.paste(part1, (xsize
61.    -
62.    delta, 0, xsize, ysize))
64.    13
65.    
67.    14
68.    
69.    return
70.     image
71.   

复制代码

3.3    几何变换。
3.3.1    简单的几何变换。

2.   
3.    1
4.    >>>
5.    out
6.    =
7.     im.resize((
8.    128
9.    ,
10.    128
11.    ))
12.    #
14.    2
15.    
16.    >>>
17.    out
18.    =
19.     im.rotate(
20.    45
21.    )
22.     #逆时针旋转 45 度角。
23.    
25.    3
26.    
27.    >>>
28.    out
29.    =
30.     im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
31.    #
32.    左右对换。
33.    
35.    4
36.    
37.    >>>
38.    out
39.    =
40.     im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
41.    #
42.    上下对换。
43.    
45.    5
46.    
47.    >>>
48.    out
49.    =
50.     im.transpose(Image.ROTATE_90)
51.    #
52.    旋转 90 度角。
53.    
55.    6
56.    
57.    >>>
58.    out
59.    =
60.     im.transpose(Image.ROTATE_180)
61.    #
62.    旋转 180 度角。
63.    
65.    7
66.    
67.    >>>
68.    out
69.    =
70.     im.transpose(Image.ROTATE_270)
71.    #
72.    旋转 270 度角。
73.   

复制代码

    各个调整之后的图像为：
    图片1：
    图片2：
    图片3：
    图片4：
3.3.2    色彩空间变换。
    convert() : 该函数可以用来将图像转换为不同色彩模式。
3.3.3    图像增强。
    Filters : 在 ImageFilter 模块中可以使用 filter 函数来使用模块中一系列预定义的增强滤镜。

2.   
3.    1
4.    >>>
5.    
6.    import
7.     ImageFilter
9.    2
10.    
11.    >>>
12.     imfilter
13.    =
14.     im.filter(ImageFilter.DETAIL)
16.    3
17.    
18.    >>>
19.     imfilter.show()
20.   

复制代码

3.4    序列图像。

    即我们常见到的动态图，最常见的后缀为 .gif ，另外还有 FLI / FLC 。PIL 库对这种动画格式图也提供了一些基本的支持。当我们打开这类图像文件时，PIL 自动载入图像的第一帧。我们可以使用 seek 和 tell 方法在各帧之间移动。

2.   
3.    1
4.    import
5.     Image
7.    2
8.    im.seek(
9.    1
10.    )
11.    #
12.     skip to the second frame
13.    
15.    3
16.    
17.    
19.    4
20.    
21.    try
22.    :
24.    5
25.    
26.    while
27.    
28.    1
29.    :
31.    6
32.     im.seek( im.tell()
33.    +
34.    
35.    1
36.    )
38.    7
39.    
40.    #
41.     do something to im
42.    
44.    8
45.    
46.    except
47.     EOFError:
49.    9
50.    
51.    pass
52.   

复制代码

3.5    更多关于图像文件的读取。
    最基本的方式：im = Image.open("filename")
    类文件读取：fp = open("filename", "rb"); im = Image.open(fp)
    字符串数据读取：import StringIO; im = Image.open(StringIO.StringIO(buffer))
    从归档文件读取：import TarIO; fp = TarIo.TarIO("Image.tar", "Image/test/lena.ppm"); im = Image.open(fp)
基本的 PIL 目前就练习到这里。其他函数的功能可点击 这里 进一步阅读。