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　　Json简介：Json，全名 javaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中，所以对json的各种学习，是自然而然的事情。python的官网网址：https://docs.python.org/2/library/json.HTML?highlight=json#module-json
　　Json API 使用：python在版本2.6之前，是需要先下载包，安装后才能使用的，有点类似现在的RF内使用SeleniumLibrary一样。但是在2.6中，官方文档（https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html）明显指出，“有一些重要的新的软件包添加到了标准库，比如multiprocessing 和json，但是跟python 3比，2.6的这些包不会引进更多的新功能。"于是安装python2.6以上版本的童鞋，可以不需要下载json包，直接在所需的地方就import json 即可使用，在安装目录下的Lib 下，看到这两个包（点进去仔细阅读这些源码，会有更多的收获，）如下文所示：
           
　　Python2.6 以上版本支持Json的编码和解码，支持python的大部分内置类型与Json进行转换。最简单的例子如下所示：

1. >>> import json
2. >>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
3. >>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
4. >>> in_json
5. "{"parrot": 42, "spam": "foo"}"
6. >>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
7. {"spam" : "foo", "parrot" : 42}

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　　Encode过程，是把python对象转换成json对象的一个过程，常用的两个函数是dumps和dump函数。两个函数的唯一区别就是dump把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流，而dumps则是生成了一个字符串：


　　其他参数的使用都是一样的。以下是部分学习的代码片段：

1. dic1 = {"type":"dic1","username":"loleina","age":16}
2. json_dic1 = json.dumps(dic1)
3. print json_dic1
4. json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(",", ": "),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
5. print json_dic2

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运行结果如下所示：

如果把实例中的key"username"的value换成中文的“测试”，则用第一次不加参数转换则会报错，但是用第二个加参数的就能正常运行。

实际上就是对函数的参数的一个理解过程，下面列出几个常用的参数：
Skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key
ensure_ascii：默认值True，如果dict内含有non-ASCII的字符，则会类似\uXXXX的显示数据，设置成False后，就能正常显示
indent：应该是一个非负的整型，如果是0，或者为空，则一行显示数据，否则会换行且按照indent的数量显示前面的空白，这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json
separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(",",":")；这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。
encoding：默认是UTF-8，设置json数据的编码方式。
sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。
Decode过程，是把json对象转换成python对象的一个过程，常用的两个函数是loads和load函数。区别跟dump和dumps是一样的。

1. if __name__ == "__main__":
2.     # 将python对象test转换json对象
3.     test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]
4.     print type(test)
5.     python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
6.     print python_to_json
7.     print type(python_to_json)
9.     # 将json对象转换成python对象
10.     json_to_python = json.loads(python_to_json)
11.     print json_to_python
12.     print type(json_to_python)

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运行结果如下：

从上面2个例子的测试结果可以看到，python的一些基本类型通过encode之后，tuple类型就转成了list类型了，再将其转回为python对象时，list类型也并没有转回成tuple类型，而且编码格式也发生了变化，变成了Unicode编码。具体转化时，类型变化规则如下所示：
Python-->Json

Json-->Python

Json处理中文问题：
    关于python字符串的处理问题，如果深入的研究下去，我觉得可以写2篇文章了（实际上自己还没整很明白），在这里主要还是总结下使用python2.7.11处理json数据的问题。前期做接口测试，处理最多的事情就是，把数据组装成各种协议的报文，然后发送出去。然后对返回的报文进行解析，后面就遇到将数据封装在json内嵌入在http的body内发送到web服务器，然后服务器处理完后，返回json数据结果的问题。在这里面就需要考虑json里有中文数据，怎么进行组装和怎么进行解析，以下是基础学习的一点总结：
    第一：Python 2.7.11的默认编码格式是ascii编码，而python3的已经是unicode，在学习编解码的时，有出现乱码的问题，也有出现list或者dictionary或者tuple类型内的中文显示为unicode的问题。出现乱码的时候，应该先看下当前字符编码格式是什么，再看下当前文件编码格式是什么，或者没有设置文件格式时，查看下IDE的默认编码格式是什么。最推崇的方式当然是每次编码，都对文件编码格式进行指定，如在文件前 设置# coding= utf-8。
   第二：字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码，如str1.decode("gb2312")，表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串，如str2.encode("gb2312")，表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。因此，转码的时候一定要先搞明白，字符串str是什么编码，然后decode成unicode，然后再encode成其他编码
   第三：将json数据转换成python数据后，一般会得到一个dict类型的变量，此时内部的数据都是unicode编码，所以中文的显示看着很痛苦，但是对于dict得到每个key的value后，中文就能正常显示了，如下所示：

1. # coding= utf-8
2. import json
3. import sys
5. if __name__ == "__main__":
6.     # 将python对象test转换json对象
7.     test = {"username":"测试","age":16}
8.     print type(test)
9.     python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
10.     print python_to_json
11.     print type(python_to_json)
13.     # 将json对象转换成python对象
14.     json_to_python = json.loads(python_to_json)
15.     print type(json_to_python)
16.     print json_to_python["username"]

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运行结果：