TA的每日心情 | 开心 2021-3-12 23:18 |
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签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
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递归是我们很经典的一种算法实现,可以很好的描述一个算法的原理!对于算法的描述、表现和代码结构理解上,递归都是不错的选择! 但是本文想说的是java实现一个递归算法的时候尽量不要用递归实现,而是转换成的非递归实现。 最近在实现一个比较复杂算法的时候,尝试了一下,非递归实现相比递归实现速度上能提升1/3。以下面一个简单的例子来说:(注:为了描述简单,所以这里只用一个简单的例子) 输入参数:N 输出结果: log1+log2+log3+....+logN 两种实现代码如下:- package test;
-
- public class RecursiveTest {
- /**
- * 递归实现
- *
- * @param n
- * @return
- */
- public static double recursive(long n) {
- if (n == 1) {
- return Math.log(1);
- } else {
- return Math.log(n) + recursive(n - 1);
- }
- }
-
- /**
- * 非递归实现
- *
- * @param n
- * @return
- */
- public static double directly(long n) {
- double result = 0;
- for (int i = 1; i <= n; i++) {
- result += Math.log(i);
- }
- return result;
- }
-
- public static void main(String[] args) {
- int i = 5000000;
- long test = System.nanoTime();
- long start1 = System.nanoTime();
- double r1 = recursive(i);
- long end1 = System.nanoTime();
- long start2 = System.nanoTime();
- double r2 = directly(i);
- long end2 = System.nanoTime();
-
- System.out.println("recursive result:" + r1);
- System.out.println("recursive time used:" + (end1 - start1));
- System.out.println("non-recursive result:" + r2);
- System.out.println("non-recursive time used:" + (end2 - start2));
- }
- }
复制代码 得到运行结果如下: recursive?result:7.212475098340103E7 recursive?time?used:539457109 non-recursive?result:7.212475098340103E7 non-recursive?time?used:282479757 可以看出递归的运行时间是非递归运行时间将近2倍。 (注:以上代码还是在-Xss200m的参数下运行的,如果栈空间不足,直接不能运行) 原因简单分析: 
上图是java线程栈的结构。java将为每个线程维护一个堆栈,堆栈里将为每个方法保存一个栈帧,栈帧代表了一个方法的运行状态。 也就是我们常说的方法栈。最后一个为当前运行的栈帧。 那么每一次方法调用会涉及: 1.为新调用方法的生成一个栈帧 2.保存当前方法的栈帧状态 3.栈帧上下文切换,切换到最新的方法栈帧。 递归实现将导致在栈内存的消耗(往往需要调整Xss参数)和因为创建栈帧和切换的性能开销,最终大大的影响效率! 所以,如果你想提升你的算法效率,不要使用递归实现是一个基础原则! 另外,递归是我们用来理解算法的一个方法,当用代码来实现的时候基本都可以转换成非递归的代码实现! |
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