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[算法学习]经典算法:希尔排序

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-3-12 23:18
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]初来乍到

    发表于 2014-11-11 00:03:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
    问题     有一数组,长度为n,把数组中的元素从小到大重新排列。  思路     希尔排序把n个元素按一定的间隔分成几组,然后按组为单位进行插入排序。     先将间隔设定为n/2,然后对每组进行插入排序,再来将间隔n/4,对每组进行插入 排序,再来将间隔设定为n/8、n/16,直到间隔为1,进行最后一次排序。     例如对10,-3,5,34,-34,5,0,9进行排序。     初始间隔为8/2 = 4。(10、-34),(-3、5),(5、0),(34,9)分别进行 插入排序。   图1、间隔为4      第二次间隔为4/2 = 2。(34,0,10,5),(-3,9,5,34)分别进行插入排 序。 图2、间隔为2      最后进行间隔为1的排序,但这次很幸运,已经完全不用执行移动操作了。 图3、间隔为1  说明     希尔排序是改良后的插入排序。希尔排序的原则是让后一次排序利用上一次排序的结 果,由于上一次的排序动作都会将固定间隔内的元素排序好,所以当间隔越来越小时,某些 元素位于正确位置的机率越高,因此最后几次的排序动作将可以大幅减低。     间隔设定为n/2并不能得到最佳的效率,有特殊的公式可求最佳的间隔,有兴趣的朋 友可在网上找到这方面的资料。     插入排序可见本人的另一篇文章经典算法之插入排序核心代码  
       
         
        static
         
        void
         sort(
        int
        [] array) {
             
        int
         l
        =
         array.length;
             
        int
         gap,i,j,tmp;
             
        //
        1.设定间隔
       

                
        for
        (gap
        =
         l
        /
        2
        ; gap
        >
         
        0
        ; gap
        /=
         
        2
        ) {
                
        //
        2.插入排序
       

                   
        for
        (i
        =
         gap;i
        <
         l; i
        ++
        ) {
                     tmp
        =
         array;
                     
        for
        (j
        =
         i
        -
         gap; j
        >=
         
        0
        ; j
        -=
         gap) {
                         
        if
        (tmp
        <
         array[j]) {
                             array[j
        +
         gap]
        =
         array[j];
                         }
        else
         {
                            
        break
        ;
                         }
                     }
                     array[j
        +
         gap]
        =
         tmp;
                 }
             }
         }
        全部代码  
       
       
       
        Code
       

          package com.icescut.classic.algorithm;

    public class ShellSort {

         public static void main(String[] args) {
             int[] array = { 10, -3, 5, 34, -34, 5, 0, 9 }; // test data
             sort(array);
             for (int el : array) {
                 System.out.print(el + " ");
             }
         }

         static void sort(int[] array) {
             int l = array.length;
             int gap,i,j,tmp;
             //1.设定间隔
             for(gap = l/2; gap > 0; gap /= 2) {
                 //2.插入排序
                 for(i = gap;i < l; i ++) {
                     tmp = array;
                     for(j = i - gap; j >= 0; j -= gap) {
                         if(tmp < array[j]) {
                             array[j + gap] = array[j];
                         } else {
                             break;
                         }
                     }
                     array[j + gap] = tmp;
                 }
             }
         }
         
         //使用优化的间隔
         static void sortUseGaps(int[] array)         
         {
             int l = array.length;
             int i, j, k, temp, gap;
             int[] gaps = { 1,5,13,43,113,297,815,1989,4711,11969,27901,84801,
                        213331,543749,1355339,3501671,8810089,21521774,
                        58548857,157840433,410151271,1131376761,2147483647 };
             for (k = 0; gaps[k] < l; k++) ;
             while (--k >= 0)
             {
                 gap = gaps[k];                  
                 for (i = gap; i < l; i++)
                 {
                     temp = array;
                     j = i;
                     while (j >= gap && array[j - gap] > temp)
                     {
                         array[j] = array[j - gap];
                         j = j - gap;
                     }
                     array[j] = temp;
                 }
             }
         }

    }

         
       
         
         
          
          

            
          

            
          
         
       

      


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