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CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过Google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）

1. tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
2. cd cudnn-6.5-linux-R1
3. sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
4. sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/

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执行后发现还是找不到库， 报错

1. error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory

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而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接

1. cd /usr/local/cuda/lib64/
2. sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5

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然后修改文件权限，并创建新的软连接

1. sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
2. sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
3. sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so

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