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【No1495】某某课吧数据分析教程下载

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-12-13 21:45
  • 签到天数: 15 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2021-12-7 14:43:47 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【No1495】某某课吧数据分析教程下载

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    资源描述及截图:

    ├─第01章 Excel基础
    │  │  Excel.zip
    │  │
    │  ├─第1节 excel知识回顾
    │  │      第1节 excel知识回顾.mp4
    │  │      
    │  └─第2节 Excel案例分析
    │          第2节 Excel案例分析.mp4
    │         
    ├─第02章 python基础
    │  ├─第1节 mac下安装anaconda
    │  │      Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip
    │  │      Mac安装anaconda.pdf
    │  │      第1节 mac下安装anaconda.mp4
    │  │      
    │  ├─第2节 Windows下安装anaconda
    │  │      Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip
    │  │      win系统安装anaconda.pdf
    │  │      第2节 Windows下安装anaconda.mp4
    │  │      
    │  ├─第3节 Python基础入门
    │  │      Python先导课知识点.png
    │  │      Python基础入门-课件.pdf
    │  │      第3节 Python基础入门.mp4
    │  │      
    │  ├─第4节 Python进阶
    │  │      Python进阶-课件.pdf
    │  │      第4节 Python进阶.mp4
    │  │      
    │  └─第5节 Python案例
    │          Python案例-课件.pdf
    │          第5节 Python案例.mp4
    │         
    ├─第03章 预备课
    │  ├─第1节 Excel常规操作
    │  │      excel常规操作作业与参考答案.zip
    │  │      Excel的常规操作课件.pdf
    │  │      作业提交方式.docx
    │  │      第1节 Excel常规操作.mp4
    │  │     
    │  ├─第2节 Excel公式与函数
    │  │      Excel函数由浅入深作业以及答案.zip
    │  │      Excel函数由浅入深课件.zip
    │  │      第2节 Excel公式与函数.mp4
    │  │     
    │  ├─第3节 Excel数据透视表操作
    │  │      数据透视表数据.zip
    │  │      数据透视表课件.pdf
    │  │      第3节 Excel数据透视表操作.mp4
    │  │     
    │  ├─第4节 Excel知识点答疑
    │  │      Excel基础知识.zip
    │  │      第4节 Excel知识点答疑.mp4
    │  │     
    │  ├─第5节 Excel电商案例分析
    │  │      电商作业及答案.zip
    │  │      电商课件.zip
    │  │      第5节 Excel电商案例分析.mp4
    │  │      
    │  ├─第6节 Excel用户案例分析
    │  │      作业说明.docx
    │  │      第6节 Excel用户案例分析.mp4
    │  │      课件与数据源.zip
    │  │     
    │  └─第7节 Excell案例答疑
    │          Excell案例答疑.zip
    │          第7节 Excell案例答疑.mp4
    │         
    ├─第04章 开学典礼之认知数据分析
    │  └─第1节 开学典礼之认知数据分析
    │          第1节 开学典礼之认知数据分析.mp4
    │         
    ├─第05章 Python
    │  ├─第01节 开启Python大门&Python基础语法
    │  │      01_Python简介与环境安装 .pdf
    │  │      20200527-开启Python大门和Python基础语法.pdf
    │  │      上课代码.zip
    │  │      第1节 开启Python大门&Python基础语法.mp4
    │  │   
    │  ├─第02节 Python数据容器
    │  │      20200529-Python数据容器.pdf
    │  │      20200529上课代码python02数据容器.zip
    │  │      第2节 Python数据容器.mp4
    │  │     
    │  ├─第03节 python函数与异常处理
    │  │      04python函数与异常处理.pdf
    │  │      20200601上课代码Python03函数与异常处理.zip
    │  │      第3节 python函数与异常处理.mp4
    │  │     
    │  ├─第04节 python面向对象与模块
    │  │      20200603python面向对象与模块.pdf
    │  │      python面向对象(代码).zip
    │  │      第4节 python面向对象与模块.mp4
    │  │   
    │  ├─第05节 python文件操作与pdf处理
    │  │      20200605-python文件操作与pdf处理-课后资料.zip
    │  │      20200605-python文件操作与pdf处理.pdf
    │  │      第5节 python文件操作与pdf处理.mp4
    │  │      
    │  ├─第06节 python操作excel
    │  │      20200608-Python办公(处理excel).pdf
    │  │      20200608-python操作excel-课后资料.zip
    │  │      第6节 python操作excel.mp4
    │  │   
    │  ├─第07节 Python操作word及邮件发送
    │  │      20200610-python办公(处理word和发送邮件).pdf
    │  │      20200610-Python操作Word与邮箱-课后资料.zip
    │  │      第7节 Python操作word及邮件发送.mp4
    │  │      
    │  ├─第08节 Python可视化Matplotlib
    │  │      20200612-Python可视化Matplotlib-课后资料.zip
    │  │      20200612-Python可视化Matplotlib.pdf
    │  │      第8节 Python可视化Matplotlib.mp4
    │  │      
    │  ├─第09节 科学计算库NumPy
    │  │      20200615-科学计算库NumPy-课后资料.zip
    │  │      20200615-科学计算库NumPy.pdf
    │  │      第9节 科学计算库NumPy.mp4
    │  │     
    │  ├─第10节 科学计算库Pandas上
    │  │      20200617-Pandas课后资料.zip
    │  │      Pandas.pdf
    │  │      第10节 科学计算库Pandas上.mp4
    │  │      
    │  ├─第11节 科学计算库Pandas下
    │  │      20200619-Pandas下课后资料.zip
    │  │      第11节 科学计算库Pandas下.mp4
    │  │      
    │  ├─第12节 Python案例-电影数据分析
    │  │      20200622-Python案例-电影数据分析.zip
    │  │      20200622-课后资料.zip
    │  │      第12节 Python案例-电影数据分析.mp4
    │  │   
    │  ├─第13节 电商销售数据分析
    │  │      20200629-Python案例-电商销售数据分析.zip
    │  │      20200629课后资料 电商案例数据分析.zip
    │  │      第13节 电商销售数据分析.mp4
    │  │   
    │  └─第14节 电商平台用户画像分析
    │          20200701-Python案例---基于电商数据的用户画像分析.zip
    │          20200701-课后资料.zip
    │          数据更新.zip
    │          第14节 电商平台用户画像分析.mp4
    │         
    ├─第06章 mysql基础
    │  ├─第1节 mac下安装MySQL
    │  │      Mac环境下安装MySQL.pdf
    │  │      mysql-5.7.17-macos10.12-x86_64.zip
    │  │      第1节 mac下安装MySQL.mp4
    │  │      
    │  ├─第2节 Windows 下安装MySQL
    │  │      mysql-installer-community-5.7.27.0.zip
    │  │      Windows10系统下,彻底删除卸载MySQL——如果安装出错,需要卸载使用该课件.pdf
    │  │      win系统下安装MySQL.pdf
    │  │      第2节 Windows 下安装MySQL.mp4
    │  │     
    │  ├─第3节 mac与 Windows下安装navicat
    │  │      Mac版Navicat安装教程.pdf
    │  │      Windows版本Navicat安装教程.pdf
    │  │     
    │  ├─第4节 MySQL数据库(一)
    │  │      20200703-MySQL一Navicat及SQL基础.zip
    │  │      20200703-课后资料.zip
    │  │      第4节 MySQL数据库(一).mp4
    │  │      
    │  ├─第5节 MySQL数据库(二)
    │  │      20200706-MySQL(二).zip
    │  │      20200706-课后资料.zip
    │  │      第5节 MySQL数据库(二).mp4
    │  │   
    │  ├─第6节 MySQL数据库(三)
    │  │      20200708-MySQL(三).pdf
    │  │      20200708-课后资料.zip
    │  │      sql面试题.zip
    │  │      第6节 MySQL数据库(三).mp4
    │  │      
    │  └─第7节 MySQL案例
    │          20200710-课后资料.zip
    │          MySQL案例.pdf
    │          MySQL案例数据.zip
    │          第7节 MySQL案例.mp4
    │         
    ├─第07章 数据分析之Hive学习
    │  ├─第1节 先导资料
    │  │      mac.zip
    │  │      windows.zip
    │  │      win_node100.zip
    │  │      
    │  ├─第2节 数据分析Hive实验VNC版
    │  │      Hive表结构汇总.xlsx
    │  │      云平台实验手册(v2.0).pdf
    │  │   
    │  ├─第3节 hadoop原理与概念
    │  │      1.Hadoop原理与概念.pdf
    │  │      第3节 Hadoop原理与概念.mp4
    │  │   
    │  ├─第4节 HiveSQL核心技能1-常用函数
    │  │      2.HiveSQL核心技能1-常用函数.pdf
    │  │      SQL规范.zip
    │  │      第3节 HiveSQL核心技能1-常用函数.mp4
    │  │   
    │  ├─第5节 HiveSQL核心技能2-表连接
    │  │      3.HiveSQL核心技能2-表连接.pdf
    │  │      Hive编程指南.pdf
    │  │      第5节 HiveSQL核心技能2-表连接.mp4
    │  │      
    │  ├─第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
    │  │      4.HiveSQL核心技能3-窗口函数.pdf
    │  │      第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数.mp4
    │  │      
    │  ├─第7节 HiveSQL常用优化技巧
    │  │      5.HiveSQL常用优化技巧.pdf
    │  │      7.22课后资料.zip
    │  │      第7节 HiveSQL常用优化技巧.mp4
    │  │     
    │  ├─第8节 Hive综合案例实战
    │  │      20200724-课后资料.zip
    │  │      6.大数据分析综合案例.pdf
    │  │      代码.zip
    │  │      全部表的原数据.zip
    │  │      第8节 Hive综合案例实战.mp4
    │  │      软件包.zip
    │  │   
    │  └─第9节 完全分布式集群搭建
    │          第9节 完全分布式集群搭建1.mp4
    │          第9节 完全分布式集群搭建2.mp4
    │          第9节 完全分布式集群搭建3.mp4
    │          第9节 完全分布式集群搭建4.mp4
    │          第9节 完全分布式集群搭建5.mp4
    │          第9节 完全分布式集群搭建6.mp4
    │          第9节 完全分布式集群搭建7.mp4
    │          第9节 完全分布式集群搭建8.mp4
    │         
    ├─第08章 数据可视化
    │  ├─第1节 Excel常用图形可视化
    │  │      20200726-excel常用图形可视化讲解.pdf
    │  │      excel可视化.xlsx
    │  │      第1节 Excel常用图形可视化.mp4
    │  │   
    │  ├─第2节 tableau常用可视化图形讲解
    │  │      数据.zip
    │  │      第2节 tableau常用可视化图形讲解.mp4
    │  │      第二讲 tableau常用图形可视化讲解.pdf
    │  │      
    │  ├─第3节 Excel高级可视化讲解
    │  │      公式推导.jpg
    │  │      第3节 Excel高级可视化讲解(1).mp4
    │  │      第3节 Excel高级可视化讲解(2).mp4
    │  │      第三讲 excel复杂可视化图形讲解.pdf
    │  │      第三讲课后练习数据.xlsx
    │  │   
    │  ├─第4节 tableau高级可视化讲解(上)
    │  │      第4节 tableau高级可视化讲解(上)(1).mp4
    │  │      第4节 tableau高级可视化讲解(上)(2).mp4
    │  │      第四讲 tableau高级图形可视化讲解(上).pdf
    │  │     
    │  └─第5节 tableau高级图形可视化讲解(下)
    │          tableau文件.zip
    │          第5节 tableau高级图形可视化讲解(下).mp4
    │          第五讲 tableau高级图形可视化讲解(下).pdf
    │         
    ├─第09章 行业案例分析
    │  ├─第1节 分析前预备知识
    │  │      第1节 分析前预备知识(1).mp4
    │  │      第1节 分析前预备知识(2).mp4
    │  │      第一节——分析前的预备知识.pdf
    │  │  
    │  ├─第2节 DAU-举足轻重的地位
    │  │      第2节 DAU-举足轻重的地位.mp4
    │  │      第二节——DAU的举足轻重地位.pdf
    │  │     
    │  ├─第3节 如何进行用户分层?
    │  │      第3节 如何进行用户分层.mp4
    │  │      第三节——如何进行用户分层.pdf
    │  │   
    │  ├─第4节 行研如何进行竞对分析?
    │  │      第4节 行研如何进行竞对分析.mp4
    │  │      第四节——行研是如何进行竞对分析的.pdf
    │  │     
    │  ├─第5节 互联网的下半场-TO B 分析
    │  │      第5节 互联网的下半场-TO B 分析.mp4
    │  │      第五节——互联网的下半场—TO B分析.pdf
    │  │      行业案例分析结课报告.zip
    │  │      
    │  ├─第6节 如何做好大促的复盘
    │  │      第6节 如何做好大促的复盘(1).mp4
    │  │      第6节 如何做好大促的复盘(2).mp4
    │  │      第六节——如何做好大促的复盘.pdf
    │  │      
    │  ├─第7节 常用异动分析方法
    │  │      第7节 常用异动分析方法.mp4
    │  │      第七节——常用异动分析方法.pdf
    │  │      
    │  └─第8节 撰写分析报告的关键技巧
    │          电商交易数据分析报告.pdf
    │          第8节 撰写分析报告的关键技巧.mp4
    │          第八节——撰写分析报告的关键技巧.pdf
    │        
    ├─第10章 数据方法论
    │  ├─第01节 描述性统计分析
    │  │      1-描述性统计分析.pdf
    │  │      第1节 描述性统计分析.mp4
    │  │      
    │  ├─第02节 推断统计分析—参数估计
    │  │      2-推断统计分析-参数估计.pdf
    │  │      第2节 推断统计分析—参数估计.mp4
    │  │   
    │  ├─第03节 推断统计分析——假设检验
    │  │      推断统计分析——假设检验.pdf
    │  │      第3节 推断统计分析——假设检验.mp4
    │  │      
    │  ├─第04节 常用假设检验(一)
    │  │      常用假设检验(一).pdf
    │  │      第4节 常用假设检验(一).mp4
    │  │   
    │  ├─第05节 常用假设检验(二)
    │  │      常用假设检验(一)-更新版.pdf
    │  │      常用假设检验(二).pdf
    │  │      第5节 常用假设检验(二).mp4
    │  │      
    │  ├─第06节 线性回归
    │  │      Advertising.zip
    │  │      第6节 线性回归.mp4
    │  │      线性回归.pdf
    │  │     
    │  ├─第07节 AQI分析与预测(一)
    │  │      第7节 AQI分析与预测(一).mp4
    │  │      课件资料.zip
    │  │   
    │  ├─第08节 时间序列(一)
    │  │      时间序列资料.zip
    │  │      第8节 时间序列(一).mp4
    │  │  
    │  ├─第09节 时间序列(二)
    │  │      第9节 时间序列(二).mp4
    │  │      
    │  ├─第10节 啤酒销量时序分析
    │  │      啤酒销量资料汇总.zip
    │  │      第10节 啤酒销量时序分析.mp4
    │  │   
    │  ├─第11节 AQI分析与预测(二)
    │  │      第11节 ?AQI分析与预测(二).mp4
    │  │      
    │  ├─第12节 逻辑回归
    │  │      第12节 逻辑回归.mp4
    │  │      逻辑回归.pdf
    │  │     
    │  ├─第13节 KNN
    │  │      KNN.pdf
    │  │      第13节 KNN.mp4
    │  │   
    │  ├─第14节 朴素贝叶斯
    │  │      朴素贝叶斯.pdf
    │  │      第14节 朴素贝叶斯.mp4
    │  │      
    │  ├─第15节 决策树
    │  │      决策树.pdf
    │  │      第15节 决策树.mp4
    │  │      
    │  ├─第16节 分类模型评估
    │  │      分类模型评估.pdf
    │  │      分类模型评估.zip
    │  │      分类模型评估作业参考答案.zip
    │  │      第16节 分类模型评估.mp4
    │  │     
    │  ├─第17节 Kmeans
    │  │      K-Means.pdf
    │  │      Kmeans参考答案.zip
    │  │      第17节 Kmeans.mp4
    │  │      
    │  ├─第18节 新闻分类(上)
    │  │      news.zip
    │  │      stopword.txt
    │  │      新闻分类.pdf
    │  │      第18节 新闻分类(上).mp4
    │  │   
    │  └─第19节 新闻分类(下)
    │          第19节 新闻分类(下).mp4
    │         
    └─第11章 就业指导
        ├─第1节 分析师工作与项目介绍
        │      就业指导1.pdf
        │      第1节 分析师工作与项目介绍.mp4
        │      课后资料.zip
        │      
        └─第2节 数据分析师入行指导
                就业指导2.pdf
                第2节 数据分析师入行指导.mp4

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    2021-12-3 11:44
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    [LV.5]常住居民I

    发表于 2021-12-8 17:56:58 | 显示全部楼层
    不错!顶LZ
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    该用户从未签到

    发表于 2021-12-9 13:47:21 | 显示全部楼层
    这个不错,谢谢共享
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-4-26 09:09
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    [LV.2]偶尔看看I

    发表于 2021-12-10 10:06:58 | 显示全部楼层
    支持一下,期待更多东西
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    该用户从未签到

    发表于 2021-12-11 08:09:56 | 显示全部楼层
    不错哦  喜欢 嘿嘿
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-4-2 08:55
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    发表于 2021-12-11 22:08:44 | 显示全部楼层
    好资料正是我想要的。
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    该用户从未签到

    发表于 2021-12-12 22:57:12 | 显示全部楼层
    回复下就能看到资料了
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-12-29 14:08
  • 签到天数: 71 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2021-12-13 17:53:51 | 显示全部楼层
    这个不错,谢谢共享
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    该用户从未签到

    发表于 2021-12-14 10:17:48 | 显示全部楼层
    谢谢楼主的辛苦分享
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2021-11-14 23:15
  • 签到天数: 47 天

    [LV.5]常住居民I

    发表于 2021-12-15 10:48:14 | 显示全部楼层
    资料快到碗里来。
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