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【No1668】NX 企业级资深大数据一期视频课程

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-12-13 21:45
  • 签到天数: 15 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2022-6-21 10:00:49 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【No1668】NX 企业级资深大数据一期视频课程

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    资源描述及截图:

    │  01-hadoop详解和HDFS入门.mp4
    │  02-企业分布式架构设计与实践.mp4
    │  03-分布式协调系原理剖析与实践.mp4
    │  04-ZooKeeper的企业级生产应用与实践.mp4
    │  05-分布式计算模型Mapreduce核心功能在企业应用场景中.mp4
    │  06-MapReduce核心执行机制深入剖析与调优.mp4
    │  07-企业级Hadoop平台源码二次开发(一).mp4
    │  08-企业级Hadoop平台源码二次开发(二).mp4
    │  09-企业级Hadoop平台源码二次开发(三).mp4
    │  10-企业级Hadoop平台源码二次开发(四).mp4
    │  11-企业级Hadoop平台源码二次开发(五.mp4
    │  12-企业级Hive架构设计与实践(一.mp4
    │  13-企业级Hive架构设计与实践(二).mp4
    │  14-企业级Hive架构设计与实践(三).mp4
    │  15-基于Hadoop的海量数据分布式NoSQL数据库Hbase实战(一).mp4
    │  16-基于Hadoop的海量数据分布式NoSQL数据库HBase实战(二)_batch.mp4
    │  17-基于Hadoop的海量数据分布式NoSQL数据库HBase实战(三).mp4
    │  18-数据采集工具Flume企业级综合实战.mp4
    │  19-Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战.mp4
    │  20- Spark核心介绍,安装部署和基础入门 .mp4
    │  21-SparkCore的核心工作机制和RDD详解.mp4
    │  22-SparkCore任务执行流程和Shuffle详解及调优.mp4
    │  23-SparkCore开发调优和数据倾斜调优.mp4
    │  24-SparkCore内存模型和资源调优.mp4
    │  25-企业里使用最广泛的技术之一SparkSQL(1).mp4
    │  26-企业里使用最广泛技术之一SparkSQL (2).mp4
    │  27-深入浅出Kafka(1).mp4
    │  28-深入浅出Kafka(2).mp4
    │  29-深入浅出Kafka(3).mp4
    │  30-企业级SparkStreaming课程深度讲解(1).mp4
    │  31-企业级SparkStreaming课程深度讲解(2).mp4
    │  32-企业级SparkStreaming课程深度讲解(3).mp4
    │  33-深入浅出Flink(1).mp4
    │  34-深入浅出Flink(2).mp4
    │  35-深入浅出Flink(3).mp4
    │  36-深入浅出Flink(4).mp4
    │  37-深入浅出Flink(5).mp4
    │  38-深入浅出Flink(6).mp4
    │  39-ClickHouse企业级实战技巧详解.mp4
    │  40-ClickHouse底层原理深度剖析和企业最佳实践.mp4
    │  41-Kylin工作原理和企业应用实践.mp4
    │  42-Kylin整合和扩展.mp4
    │  43—Doris讲解(1).mp4
    │  44—Doris讲解(2).mp4
    │  45-大数据中台第一次课:CDH+HDP和大数据中台.mp4
    │  46-大数据中台第二次课:Atlas+Ranger.mp4
    │  47—大数据中台第三次课:DolphinScheduler + DBus.mp4
    │  48—大数据中台第四次课:Kudu分布式列式数据库和Davinci大数据可视化.mp4
    │  49—DMP用户画像系统 (1).mp4
    │  50-DMP用户画像系统 (2).mp4
    │  51—DMP用户画像系统 (3).mp4
    │  52-企业级千亿离线数据仓库项目-建设概述.mp4
    │  53-全域数据仓库项目.mp4
    │  54-全域数据仓库项目.mp4
    │  55—广告数据流处理平台(1).mp4
    │  56—广告数据流处理平台(2).mp4
    │  57-广告数据流处理平台(3).mp4
    │  contnet.txt
    │  
    └─资料
        ├─奈学--CentOS7教程
        │  │  文档.rar
        │  │  画图.rar
        │  │  资料.rar
        │  │
        │  ├─视频
        │  │      Linux操作系统--01--课程介绍.wmv
        │  │      Linux操作系统--02--Linux系统介绍.wmv
        │  │      Linux操作系统--03--Linux发展历程.wmv
        │  │      Linux操作系统--04--Linux核心思想,特点和应用领域.wmv
        │  │      Linux操作系统--05--Linux内核和发行厂商介绍.wmv
        │  │      Linux操作系统--06--Linux系统的选择和下载.wmv
        │  │      Linux操作系统--07--Vmware介绍和安装.wmv
        │  │      Linux操作系统--08--Vmware安装CentOS7.wmv
        │  │      Linux操作系统--09--Linux磁盘和分区管理.wmv
        │  │      Linux操作系统--10--Linux文件系统详解.wmv
        │  │      Linux操作系统--11--Linux终端详解和远程连接工具SecureCRT使用详解.wmv
        │  │      Linux操作系统--12--Linux常用命令归纳汇总和命令学习方式引导.wmv
        │  │      Linux操作系统--13--Linux命令详解(cd, pwd).wmv
        │  │      Linux操作系统--14--Linux命令详解(ls).wmv
        │  │      Linux操作系统--15--Linux命令详解(df,du).wmv
        │  │      Linux操作系统--16--Linux命令详解(touch,file).wmv
        │  │      Linux操作系统--17--Linux命令详解(mkdir).wmv
        │  │      Linux操作系统--18--Linux命令详解(cp, mv, rmdir, rm).wmv
        │  │      Linux操作系统--19--Linux命令详解(cat, tac).wmv
        │  │      Linux操作系统--20--Linux命令详解(more, less, head, tail).wmv
        │  │      Linux操作系统--21--Linux命令详解(echo).wmv
        │  │      Linux操作系统--22--Linux命令详解(ln, alias).wmv
        │  │      Linux操作系统--23--Linux命令详解(上述命令使用总结).wmv
        │  │      Linux操作系统--24--Linux命令详解(有用的小技巧总结).wmv
        │  │      Linux操作系统--25--VI编辑器概念和三种模式切换详解.wmv
        │  │      Linux操作系统--26--VI编辑器详解.wmv
        │  │      Linux操作系统--27--CentOS7修改IP地址.wmv
        │  │      Linux操作系统--28--CentOS7的NAT网络连接服务详解.wmv
        │  │      Linux操作系统--29--主机名称管理.wmv
        │  │      Linux操作系统--30--DNS服务.wmv
        │  │      Linux操作系统--31--netstat命令详解.wmv
        │  │      Linux操作系统--32--防火墙和服务管理详解.wmv
        │  │      Linux操作系统--33--centos系统的启动级别管理.wmv
        │  │      Linux操作系统--34--用户和组的概念介绍.wmv
        │  │         
        │  └─软件
        │          CentOS-7.7镜像软件.rar
        │          JDK8安装软件.rar
        │          MySQL5.7安装软件.rar
        │          Redis4安装软件.rar
        │          SecureCRT安装软件.rar
        │          VMWare12安装软件.rar
        │         
        └─奈学-企业级资深大数据一期
            │  SparkCore阶段大作业--NBA项目综合需求分析.rar
            │  [IT教程吧-www.itjc8.com]_点击获取更多资源.url
            │  第一阶段大作业--MR作业.rar
            │  
            ├─day00-课前准备
            │  │  CentOS-7-x86_64-DVD-1908.iso
            │  │  hadoop-2.7.7-centos7.tar.gz
            │  │  HostsSwitch.exe
            │  │  SecureCRTSecureFXPortable.rar
            │  │  ZooKeeper集群安装.pdf
            │  │  课前准备.md
            │  │  资料--vmware12虚拟机安装CentOS-7系统.pdf
            │  │  资料--vmware12软件安装.pdf
            │  │  资料--vmware克隆CentOS7.pdf
            │  │  资料-CentOS7搭建Hadoop-2.7.7集群.pdf
            │  │  资料-CentOS7编译Hadoop-2.7.7.pdf
            │  │  资料-准备安装Hadoop的CentOS7集群.pdf
            │  │
            │  ├─IDEA20194
            │  │  │  ideaIU-2019.2.2.exe
            │  │  │  scala-intellij-bin-2019.2.2.zip
            │  │  │  
            │  │  └─IDEA激活
            │  │          IDEA激活码.txt
            │  │          jetbrains-agent.jar
            │  │         
            │  ├─JDK
            │  │      jdk-8u73-linux-x64.tar.gz
            │  │      jdk-8u73-windows-x64.exe
            │  │      
            │  ├─python
            │  │      python-3.6.4-amd64.exe
            │  │      Python-3.6.4.tgz
            │  │      python-3.7.7-amd64.exe
            │  │      Python-3.7.7.tgz
            │  │      
            │  ├─Scala4
            │  │      scala-2.11.8.msi
            │  │      scala-2.11.8.tgz
            │  │      
            │  ├─vmware12
            │  │      VMware Workstation 64位_12.5.7.0.exe
            │  │      vmware秘钥.txt
            │  │      
            │  ├─zookeeper
            │  │      zookeeper-3.4.14.tar.gz
            │  │      
            │  ├─安装MySQL
            │  │      mysql-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
            │  │     
            │  ├─录制视频
            │  │      01_Hadoop集群搭建视频教程内容介绍.wmv
            │  │      02_安装vmware软件.wmv
            │  │      03_vmware安装centos7虚拟机.wmv
            │  │      04_centos7安装好之后的必备初始化操作.wmv
            │  │      05_克隆虚拟机.wmv
            │  │      06_配置四个节点之间的SSH协议.wmv
            │  │      07_Hadoop的编译.wmv
            │  │      08_伪分布式Hadoop的安装.wmv
            │  │      09_Hadoop分布式集群的安装.wmv
            │  │      10_Hadoop的HA机制的介绍.wmv
            │  │      11_zookeeper集群的安装.wmv
            │  │      12_hadoop的高可用分布式集群搭建.wmv
            │  │      13_windows安装IDEA,JDK,Maven.wmv
            │  │      
            │  └─编译Hadoop
            │      └─编译Hadoop所需相关软件
            │              apache-ant-1.9.9-bin.tar.gz
            │              apache-maven-3.5.3-bin.tar.gz
            │              apache-tomcat-6.0.48.tar.gz
            │              cmake-2.8.12.2.tar.gz
            │              findbugs-3.0.0.tar.gz
            │              hadoop-2.7.7-src.tar.gz
            │              jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
            │              mavenlocalrepo.zip
            │              protobuf-2.5.0.tar.gz
            │              snappy-1.1.1.tar.gz
            │         
            ├─day01-Hadoop分布式存储和计算平台
            │  │  hadoop-2.7.7的hadoop.dll和winutils.exe.rar
            │  │  Hadoop-整体介绍.pdf
            │  │  Hadoop平台架构.png
            │  │  HDFS-基础入门.pdf
            │  │  HDFS分布式存储.png
            │  │  分布式计算.png
            │  │  奈学教育-大数据自身研发工程师-第一次课上课笔记.txt
            │  │
            │  ├─代码
            │  │      DeleteEmptyDirAndFile.java
            │  │      HDFS_API_DEMO.java
            │  │      HDFS_DELETE_CLASS.java
            │  │      
            │  └─谷歌三篇论文
            │          Google-Bigtable中文版_1.0.pdf
            │          Google-File-System中文版_1.0.pdf
            │          Google-MapReduce中文版_1.0.pdf
            │          Hadoop权威指南(中文版).pdf
            │         
            ├─day02-HDFS分布式文件系统完全剖析
            │      hadoop-ha设计原理.png
            │      HDFS-part2-原理详解.pdf
            │      HDFS下载机制.png
            │      副本存放.png
            │      机架感知.png
            │      第二次上课笔记.txt
            │      
            ├─day03-ZooKeeper分布式协调组件全详解和企业应用实战
            │  │  hadoop-ha设计原理.png
            │  │  hdfs的namenode和datanode的职责划分.png
            │  │  HDFS的元数据的存储形式.png
            │  │  ZKHomeWork.java
            │  │  ZooInspector.zip
            │  │  ZooKeeper分布式协调组件.pdf
            │  │  zookeeper工作原理.png
            │  │  zookeeper的watch机制.png
            │  │  zookeeper的znode系统.png
            │  │  zookeeper的基本理论.png
            │  │  zookeeper监听原理.png
            │  │  从Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践.pdf
            │  │  利用zookeeper实现一些分布式环境的疑难杂症.png
            │  │  服务器动态上下线实现思路.png
            │  │  第三天--zookeeper上课笔记.txt
            │  │  联邦机制.png
            │  │  配置管理.png
            │  │  高可用namenode选举.png
            │  │  
            │  ├─app
            │  │  ├─分布式锁
            │  │  │      MyDistributeLock.java
            │  │  │      
            │  │  ├─同步队列
            │  │  │      SyncQueueClient.java
            │  │  │      SyncQueueServer.java
            │  │  │   
            │  │  ├─服务器上下线
            │  │  │      Constant.java
            │  │  │      Datanode.java
            │  │  │      Namenode.java
            │  │  │      
            │  │  ├─配置管理
            │  │  │      Client.java
            │  │  │      DataNode.java
            │  │  │     
            │  │  └─高可用
            │  │          MasterHA.java
            │  │         
            │  └─core
            │          ZKHomeWork.java
            │          ZKHomeWorkImpl.java
            │          ZKUtil.java
            │          ZKUtilTest.java
            │          ZKWatch.java
            │          ZK_CreateZNode.java
            │          ZK_VAR.java
            │          ZooKeeper_API.java
            │          ZooKeeper_CRUD.java
            │          ZooKeeper_Watcher.java
            │         
            ├─day04-MapReduce核心设计思想和编程规范
            │      hadoop-2.7.7的hadoop.dll和winutils.exe.rar
            │      MapReduce-part1-基础知识.pdf
            │      mapreduce的执行原理.png
            │      mapreduce的执行原理1.png
            │      WordCount.java
            │      WordCountMR.java
            │      上课笔记.txt
            │      
            ├─day05-MapReduce企业级编程实践
            │  │  MapReduce-part2-MapReduce序列化机制和三大核心组件.pdf
            │  │  MapReduce-part3-MapReduce企业编程实践.pdf
            │  │  MapReduce各组件流程图.jpg
            │  │  pom.xml
            │  │  wordcount执行流程图.png
            │  │  上课笔记.txt
            │  │   
            │  ├─上课画图
            │  │      combiner机制.png
            │  │      mapreduce任务运行执行机制.png
            │  │      task任务启动的本地化.png
            │  │      串行计算和并行计算.png
            │  │      任务依赖关系.png
            │  │      
            │  ├─练习题
            │  │      day1题目--数据去重.txt
            │  │      day1题目--求学生平均成绩.txt
            │  │      day1题目--求学生成绩--普通版.txt
            │  │      day2题目--versions变动版本.txt
            │  │      day2题目--数组排序并加序号.txt
            │  │      day2题目--求互粉好友对.txt
            │  │      day2题目--求共同好友.txt
            │  │      day2题目--求访问最频繁的表.txt
            │  │      day3题目--求学生成绩--增强版.txt
            │  │      
            │  └─课堂代码.zip
            │            
            ├─day06-MapReduce核心Shuffle机制剖析和调优和Yarn详解
            │  │  Hadoop精选面试题和MapReduce编程企业级编程实践.pdf
            │  │  MapReduce-part4-MapReduce核心执行机制Shuffle和Hadoop调优.pdf
            │  │  MapReduce各组件流程图.jpg
            │  │  MapReduce完整shuffle机制--复杂完整.png
            │  │  mapreduce架构2.x.jpg
            │  │  mapreduce的机制初解释.png
            │  │  MapReduce的核心过程--简单.jpg
            │  │  reduceJoin和mapJoin原理.png
            │  │  shuffle机制.png
            │  │  shuffle的mapper阶段详解.png
            │  │  wordcount执行流程图.png
            │  │  YARN概述.pdf
            │  │  推测执行机制.png  
            │  │  第六次Hadoop上课笔记.txt
            │  │  第六次YARN上课笔记.txt
            │  │  YARN 上课笔记.png
            │  │  
            │  ├─录制的YARN视频
            │  │      01_YARN的产生背景和官网介绍详解.wmv
            │  │      02_YARN的核心概念和调度算法解析.wmv
            │  │      03_YARN的application调度执行机制详解.wmv
            │  │   
            │  └─课堂代码.zip
            │                  
            ├─day07-HDFS源码阅读和二次改造项目01
            │      企业级Hadoop平台二次开发.pdf
            │      
            ├─day08-HDFS源码阅读和二次改造项目02
            │      bigdatahadoop(1).zip
            │      HDFS的元数据管理.png9 W6 H  d$ \; |( M
            │      企业级Hadoop平台二次开发(一).pdf
            │      企业级Hadoop平台二次开发(二).pdf
            │      
            ├─day09-HDFS源码阅读和二次改造项目03
            │      企业Hadoop平台二次开发-第三天.pdf
            │      
            ├─day10-HDFS源码阅读和二次改造项目04
            │      QuorumCall.java
            │      上传文件源码分析-2.png
            │      企业级Hadoop平台开发-第四天.pdf
            │      元数据双缓冲机制.png
            │      元数据同步.png
            │      
            ├─day11-HDFS源码阅读和二次改造项目05
            │      bigdatahadoop.zip
            │      hadoop-2.7.0-src.zip
            │      企业级Hadoop平台二次开发-第五天.pdf
            │     
            ├─day12-基于Hadoop的数仓工具Hive
            │  │  apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz
            │  │  apache-hive-1.2.2-src.tar.gz
            │  │  apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz
            │  │  apache-hive-2.3.6-src.tar.gz
            │  │  Hive-part1-基础知识.pdf
            │  │  Hive-part2-基本操作.pdf
            │  │  Hive全操作.pdf
            │  │  Hive初体验.pdf
            │  │  mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar
            │  │  students.txt
            │  │  上课笔记.txt
            │  │  笔记图.png
            │  │
            │  ├─Hive生产环境搭建
            │  │      Hive开发环境搭建.pdf
            │  │      Hive生产环境搭建.wmv
            │  │  
            │  └─面试题
            │          Hive面试题01--自连接--窗口分析.txt
            │          Hive面试题02--行列转换.txt
            │          Hive面试题03--GroupBy的问题.txt
            │          Hive面试题04--求TopN.txt
            │          Hive面试题05--内置函数和UDF.txt
            │          Hive面试题06--连续记录.txt
            │     
            ├─day13-基于Hadoop的数仓工具Hive02
            │  │  Hive-part3-高级操作.pdf
            │  │  Hive的窗口函数row_number案例.pdf
            │  │  Hive第二次课-上课笔记.txt
            │  │  Hive转化率统计案例.pdf
            │  │  rating.json
            │  │  
            │  ├─Hive面试题--带答案
            │  │      Hive面试题01--自连接--窗口分析.txt
            │  │      Hive面试题02--行列转换.txt
            │  │      Hive面试题03--GroupBy的问题.txt
            │  │      Hive面试题04--求TopN.txt
            │  │      Hive面试题05--内置函数和UDF.txt
            │  │      Hive面试题06--连续记录.txt
            │  │  
            │  ├─影评案例
            │  │      movies.dat
            │  │      ratings.dat
            │  │      users.dat
            │  │      影评案例.md
            │  │      影评案例.pdf
            │  │      
            │  └─微博案例
            │          weibo.zip
            │          微博案例.pdf
            │         
            ├─day14-基于Hadoop的数仓工具Hive
            │  │  Hive 第三次课 上课笔记.txt
            │  │  Hive-part4-高级应用.pdf
            │  │  Hive的窗口函数row_number案例.pdf
            │  │  Hive的转化逻辑.png
            │  │  Hive窗口分析函数全解.pdf
            │  │  Hive转化率统计案例.pdf
            │  │  join的倾斜.png
            │  │  数据倾斜.png
            │  │  窗口机制.png
            │  │  
            │  ├─Hive最终大作业
            │  │      Hive最终大作业.pdf
            │  │      
            │  └─Hive面试题--带答案
            │          Hive面试题01--自连接--窗口分析.txt
            │          Hive面试题02--行列转换.txt
            │          Hive面试题03--GroupBy的问题.txt
            │          Hive面试题04--求TopN.txt
            │          Hive面试题05--内置函数和UDF.txt
            │          Hive面试题06--连续记录.txt
            │         
            ├─day15-基于Hadoop的分布式NoSQL数据库HBase01
            │  │  HBase 第一次课 上课笔记.txt
            │  │  HBase-Part01-基础知识.pdf
            │  │  HBase-Part02-高级编程.pdf
            │  │  
            │  ├─HBase集群搭建录制视频
            │  │      hbase-1.2.12-bin.tar.gz
            │  │      hbase-1.2.12-src.tar.gz
            │  │      hbase-1.2.12-集群搭建录制视频.wmv
            │  │      HBase企业级环境搭建.pdf
            │  │      
            │  └─课堂画图
            │          hbase的核心设计哲学1.png
            │          hbase的核心设计哲学2.png
            │          hbase的核心设计哲学3.png
            │          SMB jOIN.png
            │          两阶段聚合.png
            │          并行优化.png
            │          怎么做 笛卡尔积.png
            │          推测执行.png
            │        
            ├─day15-基于Hadoop的分布式NoSQL数据库HBase02
            │  │  hbase table 的结构.png
            │  │  HBase 第二次课 上课笔记.txt
            │  │  HBase-Part01-基础知识.pdf
            │  │  HBase-Part02-高级编程.pdf
            │  │  HBase-Part03-原理部分.pdf
            │  │  HBase-Part04-高级知识.pdf
            │  │  HBase表结构.xlsx
            │  │  HFile的结构.png
            │  │  分页的处理思路.png
            │  │  资料-布隆过滤器.pdf
            │  │  跳表结构示例.png
            │  │  
            │  └─课堂代码
            │          FansGaunzhuCoprocessor.java
            │          HBaseDataToHDFSMR.java
            │          HbaseDemoTest.java
            │          HBasePrintUtil.java
            │          HBase_Filter01.java
            │          Hbase_Page01.java
            │          HDFSDataToHBaseMR.java
            │        
            ├─day17-基于Hadoop的分布式NoSQL数据库HBase03
            │      HBase 上课笔记.txt
            │      hbase寻址.png
            │      hbase的regionserver上下线.png
            │      hbase的一致性模型分析.png1 l2 |/ S8 Y4 B# E8 P
            │      hbase的分割策略.png
            │      HFile的结构.png
            │      regionserver之间的负载均衡.png
            │      regionserver的结构.png
            │      WAL预写日志系统.png
            │      资料-布隆过滤器.pdf
            │      跳表结构.png
            │      
            ├─day18-Flume数据采集
            │      apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz
            │      apache-flume-1.9.0-src.tar.gz
            │      Flume 上课笔记.txt
            │      Flume数据采集.pdf
            │      xxxxxxx.txt
            │   
            ├─day19-Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度
            │  │  Sqoop使用中的问题.pdf
            │  │  Sqoop安装.pdf
            │  │  大数据生态--Azkaban-整体知识.pdf
            │  │  大数据生态--Sqoop-整体知识.pdf
            │  │  大数据资深研发第19课--上课笔记.txt
            │  │  
            │  └─软件.zip
            │         
            ├─day20(06.16)-Spark核心介绍,安装部署和基础入门
            │  │  Spark-part03-Spark的RDD详解.pdf
            │  │  大数据资深研发第20课--上课笔记.txt
            │  │  
            │  ├─Scala教程
            │  │      Scala教程地址.txt
            │  │      
            │  ├─安装软件
            │  │      scala-2.12.11.msi
            │  │      scala-2.12.11.tgz
            │  │      spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz
            │  │      spark-2.4.5-bin-without-hadoop.tgz
            │  │      spark-2.4.5.tgz
            │  │      
            │  ├─录制视频
            │  │      Spark-2.4.5-01-分布式集群搭建.wmv
            │  │      Spark-2.4.5-02-高可用分布式集群搭建.wmv
            │  │      Spark-2.4.5-03-historyserver的部署.wmv
            │  │      
            │  ├─课堂代码
            │  │      ListDemo.java
            │  │      NXList.java
            │  │      ReduceOperator.java
            │  │      WordCount.scala
            │  │      WordCountJava7.java
            │  │      WordCountJava8.java
            │  │      WordCount_Cluster.scala
            │  │     
            │  └─资料文档
            │          Spark-part01-Spark Shell 使用.pdf
            │          Spark-part01-Spark Submit提交任务.pdf
            │          Spark-part01-概述.pdf
            │          Spark-part01-环境搭建.pdf
            │          Spark-part02-Spark的体系结构.pdf
            │          Spark-part03-Spark的RDD详解.pdf
            │      
            ├─day21(06.18)-SparkCore核心工作机制和RDD详解
            │  │  Spark-part02-Spark的体系结构.pdf
            │  │  Spark-part03-Spark的RDD详解.pdf
            │  │  Spark的WordCount.png
            │  │  Spark的wordcount的stage划分.png
            │  │  Spark的wordcount的执行流程.png
            │  │  大数据学院排课计划表.png
            │  │  大数据资深研发第21课--上课笔记.txt
            │  │  
            │  ├─代码部分.zip
            │  │               
            │  └─课堂画图
            │          RDD组成的有向无环图.png
            │          spark体系结构.png
            │          宽窄依赖.png
            │          广播变量和累加器.png
            │         
            ├─day22(06.20)-SparkCore任务执行流程和Shuffle详解
            │      mapreduce的完整的执行流程.png
            │      ObjectTest.scala
            │      SortShuffleManager-bypass机制.png
            │      SortShuffleManager的普通运行机制.png
            │      spark-2.4.6-src.zip
            │      Spark-part04-Spark应用程序运行机制.pdf
            │      Spark-part05-Spark的Shuffle详解.pdf
            │      Spark任务执行过程.jpg
            │      spark和mapreduce的task运行粒度对比.png
            │      spark脚本构成分析.png
            │      优化后的HashShuffleManager.png
            │      大数据资深研发第22课--上课笔记.txt
            │      未经优化的HashShuffleManager.png
            │      
            ├─day23(06.23)-SparkCore开发调优和数据倾斜调优
            │      Spark-part05-Spark的开发调优.pdf
            │      Spark-part05-Spark的数据倾斜.pdf
            │      大数据资深研发第23课--上课笔记.txt
            │      
            ├─day24(06.30)-SparkCore内存模型和资源调优,shuffle调优
            │  │  Java内存模型.png
            │  │  Spark-part04-Spark On YARN.pdf
            │  │  Spark-part04-SparkSubmit提交任务到YARN.pdf
            │  │  Spark-part05-Spark的内存模型.pdf
            │  │  Spark-part05-Spark的资源调优.pdf
            │  │  堆内内存和堆外内存.png
            │  │  大数据资深研发第24课--上课笔记.txt
            │  │  马中华--Spark任务执行流程分析.jpg
            │  │  
            │  └─rdd.rar
            │            
            ├─day25(07.02)-企业里使用最广泛的技术之一SparkSQL(1)
            │      SparkCore作业.pdf
            │      SparkSQL课件.pdf
            │      
            ├─day26(07.04)-企业里使用最广泛的技术之一SparkSQL(2)
            │      SparkSQL2资料.zip
            │   
            ├─day27(07.07)-分布式发布订阅消息系统Kafka(1)
            │  ├─上课笔记
            │  │      伪分布式zk和kafka的启动和使用命令 .txt
            │  │      
            │  ├─参考软件包
            │  │      kafka_2.11-0.10.0.0.tgz
            │  │      zookeeper-3.4.10.tar.gz
            │  │      
            │  ├─讲义文档
            │  │      kafka,zk部署全分布手册.docx
            │  │      kafka集群管理工具kafka-manager部署安装.pdf
            │  │      server.properties详解.docx
            │  │      讲义--深入浅出Kafka第一天.pdf
            │  │      
            │  └─课上图片
            │          kafka单broker配置.PNG
            │          kafka单机多broker配置.PNG
            │          kafka部署模式.PNG
            │          kafka集群.png
            │          kafka顺序写.PNG
            │          二分查找定位数据(稀松索引).png
            │          分段存储.png
            │          多副本.png
            │          消息系统.png
            │          零拷贝.png
            │          非零拷贝 .png
            │         
            ├─day28(07.09)-分布式发布订阅消息系统Kafka(2)
            │  └─分布式发布订阅消息系统Kafka第二天
            │      ├─DEMO
            │      │      ConsumerTest.java
            │      │      ProducerTest.java
            │      │      
            │      ├─讲义文档
            │      │      讲义--深入浅出Kafka第二天.pdf
            │      │     
            │      ├─课上图片
            │      │      GroupCoordinator原理剖析.png
            │      │      kafka生产者发送消息原理图.png
            │      │      
            │      └─课上资料
            │              ConsumerTest.java
            │              ProducerTest.java
            │              第二天笔记.txt
            │              
            ├─day29(07.11)-分布式发布订阅消息系统Kafka(3)
            │      kafka-0.10.1.0-src.zip
            │      深入浅出Kafka第三天.pdf
            │      
            ├─day30(07.14)-企业级SparkStreaming课程深度讲解(1)
            │      sparkstreaming第一天.zip
            │      SparkStreaming课件-第一天(1).pdf
            │      
            ├─day31(07.16)-企业级SparkStreaming课程深度讲解(2)
            │      nxsparkstreaming(1).zip
            │      SparkStreaming课件-第二天.pdf
            │      流式计算中的窗口计算.png
            │     
            ├─day32(07.21)-企业级SparkStreaming课程深度讲解(3)
            │      nxsparkstreaming--02.zip
            │      SparkStreaming整合Kafka0.8-保证数据不丢失.png
            │      SparkStreaming整合Kafka0.8.png
            │      SparkStreaming课件-第三天.pdf
            │      SparkStreaming调优课件.pdf
            │      SparkStreaming运行流程分析.png
            │      Task推测机制.png
            │      
            ├─day33(07.23)-深入浅出Flink(1)
            │      flink1(代码资料).zip
            │      深入浅出Flink-第一天.pdf
            │      
            ├─day34(07.25)-深入浅出Flink(2)
            │      Flink第二天.zip
            │      state(flink).xmind
            │      streaming.zip
            │      微信图片_20200726203626.jpg
            │      
            ├─day35(07.28)-深入浅出Flink(3)
            │      state(flink)(1).xmind
            │      state.zip7 l! B0 @0 W- b/ s
            │      深入浅出Flink-第三天.pdf
            │      
            ├─day36(07.30)-深入浅出Flink(4)
            │      demo.zip
            │      深入浅出Flink-第四天.pdf
            │     
            ├─day37(08.04)-深入浅出Flink(5)
            │      window.zip
            │      深入浅出Flink-第五天.pdf
            │      
            ├─day38(08.06)-深入浅出Flink(6)
            │      FlinkOnYarn.jpg
            │      flink运行原理.jpg
            │      Flink需求(2).pdf
            │      myPro.zip
            │      
            ├─day39(08.08)-快速企业级OLAP分析引擎ClickHouse(1)
            │      ClickHouse--part01--ClickHouse产生背景和概述.pdf
            │      ClickHouse--part02--ClickHouse在CentOS7的安装部署.pdf
            │      ClickHouse--part03--ClickHouse数据类型全解.pdf
            │      ClickHouse--part04--ClickHouse的SQL语法全解.pdf
            │      ClickHouse--part05--ClickHouse函数.pdf
            │     
            ├─day40(08.11)-快速企业级OLAP分析引擎ClickHouse(2)
            │      ClickHouse--part06--ClickHouse表引擎.pdf
            │      ClickHouse--part07--ClickHouse整合其他存储系统.pdf
            │      ClickHouse--part08--ClickHouse的表引擎MergeTree原理.pdf
            │      ClickHouse--part09--ClickHouse的表引擎MergeTree系列.pdf
            │      clickhouse稀疏索引.png
            │   
            ├─day41(08.13)-国产高效OLAP分析引擎Kylin
            │      apache-kylin-2.6.6-bin-hbase1x.tar.gz
            │      Kylin Cube.jpg
            │      Kylin多维分析引擎--part-01--基础概述.pdf
            │      Kylin多维分析引擎--part-02--安装异常.pdf
            │      Kylin多维分析引擎--part-02--安装部署.pdf
            │      Kylin多维分析引擎--part-03--使用手册.pdf
            │      Kylin多维分析引擎--part-04--BI工具集成.pdf
            │      zeppelin-0.8.2-bin-all.tgz
            │      星型模型.png
            │      星座模型.png
            │      维度的理解.png
            │     
            ├─day42(08.15)-国产高效OLAP分析引擎Kylin(2)
            │      kylin两种构建算法对比.png
            │      Kylin多维分析引擎--part-05--构建过程.pdf
            │      Kylin多维分析引擎--part-06--构建算法.pdf
            │      Kylin多维分析引擎--part-07--Cube构建优化.pdf
            │      Kylin多维分析引擎--part-08--增量构建.pdf
            │      Kylin多维分析引擎--part-08--集成Spark.pdf
            │      
            ├─day43(08.20)-OLAP分析引擎Doris详解(1)
            │      apache-doris-0.12.0-incubating-src.tar.gz
            │      Doris详解01--产生背景和发展介绍.pdf
            │      Doris详解02--快速开始.pdf
            │      Doris详解03--表设计.pdf
            │      Doris详解04--和其他竞品对比.pdf
            │      
            ├─day44(08.25)-OLAP分析引擎Doris详解(2)
            │      apache-doris-0.12.19-incubating-bin.tar.gz
            │      Doris详解01--Doris概述.pdf
            │      Doris详解02--Doris快速开始.pdf
            │      Doris详解03--表设计.pdf
            │      Doris详解04--BitMap索引和BloomFilter索引.pdf
            │      Doris详解05--导入数据-总览.pdf
            │      Doris详解06--HDFS导入数据.pdf
            │      Doris详解07--Kafka导入数据.pdf
            │      Doris详解08--Insert Into导入数据.pdf
            │      Doris详解09--导入数据时数据转化.pdf
            │      Doris详解10--?Bitmap实现精确去重.pdf
            │      Doris详解11--?HLL实现估算去重.pdf
            │      Doris详解12--Colocation Join.pdf
            │      Doris详解13--外部表.pdf
            │      
            ├─day45(08.27)-大数据中台项目(1)
            │  │  准备安装 Amabari 和 HDP 的 CentOS7 集群.pdf
            │  │  大数据--CentOS7集群安装CM+CDH.pdf
            │  │  大数据中台--备课文档.pdf7 T9 I, E# `: b1 U
            │  │  
            │  ├─CDH软件
            │  │  │  cloudera-manager-centos7-cm5.16.2_x86_64.tar.gz
            │  │  │  
            │  │  └─没上传上来的是我也没下下来,各位小伙伴自行下载
            │  ├─HDP软件
            │  │      Ambari-2.7.4.0-centos7.tar.gz
            │  │      HDP-3.1.4.0-centos7-rpm.tar.gz
            │  │      HDP-GPL-3.1.4.0-centos7-gpl.tar.gz
            │  │      HDP-UTILS-1.1.0.22-centos7.tar.gz
            │  │      node-v4.5.0-linux-x64.tar.gz
            │  │      
            │  └─PPT
            │          2019_AI中台业务支持方案.pdf
            │          2019_数据中台架构实践.pdf
            │          2019深入浅出数据中台.pdf
            │          2020数据中台调研报告.docx
            │          About云_VIP中台交流讨论.pptx
            │          从0-N建立大数据中台.pdf
            │          企业IT架构转型之道:阿里巴巴中台战略思想与架构实战.pdf
            │          企业打造业务中台的战略价值.pdf
            │          企业数据中台介绍.pdf
            │          华为_数据中台系统架构.pptx
            │          基于HDFS、Elasticsearch、Spark和TensorFlow的文本分析中台基础架构.pptx
            │          大数据大创新-阿里巴巴云上数据中台之道.pdf
            │          数据中台架构实践.pdf
            │          数据中台的技术架构和方法论.pptx
            │          数据中台让数据用起来.pdf
            │          滴滴业务中台.pdf
            │          袋鼠云数据智能(数据中台、智能运维)解决方案.pdf
            │          阿里中台架构解析.pdf
            │          阿里云数据中台解决方案for客户.pdf
            │          阿里巴巴数据中台实践分享(列文-高级专家-阿里巴巴集团数据技术及产品部).pdf
            │         
            ├─day46(09.01)-大数据中台项目(2)
            │      Atlas全详解01--Atlas介绍.pdf
            │      Atlas全详解02--编译文档.pdf
            │      Atlas全详解03--自行编译普通安装文档.pdf
            │      Atlas全详解04--HDP中安装Atlas.pdf
            │      Atlas全详解05--案例--Hive.pdf
            │      Ranger详解01--产生背景和发展概述.pdf
            │      Ranger详解02--Ranger安装部署.pdf
            │      Ranger详解03--Ranger集成外部组件.pdf
            │      Ranger详解04--Ranger基本使用.pdf
            │      Ranger详解05--HDFS使用Ranger授权举例.pdf
            │      
            ├─day47(09.02)-大数据中台项目(3)
            │  │  DBus详解--DBus介绍.pdf
            │  │  DolphinScheduler详解--01--介绍.pdf
            │  │  DolphinScheduler详解--02--DS架构.pdf
            │  │  DolphinScheduler详解--03--DS编译.pdf
            │  │  DolphinScheduler详解--04--DS集群部署.pdf
            │  │  DolphinScheduler详解--05--使用.pdf
            │  │  
            │  └─DBus安装软件相关.rar
            │                     
            ├─day48(09.03)-大数据中台项目(4)
            │      Davinci可视化平台--01--Davinci概述.pdf
            │      Davinci可视化平台--02--Davinci快速安装.pdf
            │      Davinci可视化平台--03--Davinci项目.pdf
            │      Davinci可视化平台--04--Davinci功能详解.pdf
            │      Kudu详解01--产生背景和使用场景分析.pdf
            │      Kudu详解02--架构设计和核心概念.pdf
            │      Kudu详解03--官网kudu编译安装.pdf
            │      Kudu详解04--客户端API核心类.pdf
            │      Kudu详解05--架构进阶.pdf
            │      Kudu详解06--集成Impala.pdf
            │      大数据中台技术总结.md
            │      
            ├─day49(09.05)-用户画像项目(1)
            │      DMP(3days).zip
            │     
            ├─day50(09.08)-用户画像项目(2)
            │      dmp2020.zip" M: C! ^6 X; x8 V
            │      
            ├─day51(09.10)-用户画像项目(3)
            │      DMP第三天课上资料(1).zip
            │      
            ├─day52(09.17)-离线数仓项目(1)
            │      上课笔记.md
            │      数据仓库--第一次课.pdf
            │      
            ├─day53(09.20)-离线数仓项目(2)
            │      数据仓库项目案例.pdf
            │      
            ├─day54(09.23)-离线数仓项目(3)
            │      数据仓库项目实践.pdf
            │      
            ├─day55(09.28)-广告数据流处理平台(1)
            │  └─文档
            │      │  2. DSP广告系统架构.pdf
            │      │  3. 广告信息流项目明细.pdf
            │      │  4. Protobuf 简单介绍和使用分析.pdf
            │      │  6. Flink debug.pdf
            │      │  
            │      └─没有文档1和文档5
            ├─day56(09.30)-广告数据流处理平台(2)
            │  └─文档
            │      │  2. DSP广告系统架构.pdf
            │      │  3. 广告信息流项目明细.pdf
            │      │  4. Protobuf 简单介绍和使用分析.pdf
            │      │  6. Flink debug.pdf
            │      │  
            │      └─没有文档1和文档5
            └─day57(10.17)-广告数据流处理平台(3)
                └─文档
                    │  2. DSP广告系统架构.pdf
                    │  3. 广告信息流项目明细.pdf
                    │  4. Protobuf 简单介绍和使用分析.pdf
                    │  6. Flink debug.pdf
                    │  
                    └─没有文档1和文档5

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    该用户从未签到

    发表于 2022-6-22 15:28:52 | 显示全部楼层
    前来围观,LZ好样的!
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-13 20:38
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2022-6-24 23:41:09 | 显示全部楼层
    感觉不错
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    该用户从未签到

    发表于 7 天前 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2022-1-25 10:53
  • 签到天数: 13 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 6 天前 | 显示全部楼层
    好资料正是我想要的。
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    该用户从未签到

    发表于 4 天前 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    无聊
    2020-12-22 22:05
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    发表于 3 天前 | 显示全部楼层
    必须支持。。。。。。。
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    该用户从未签到

    发表于 昨天 19:11 | 显示全部楼层
    这个不错,谢谢共享
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