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【No1916】最新PyTorch入门到进阶实战计算机视觉与自然语言处理项目课程

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-12-13 21:45
  • 签到天数: 15 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2023-8-11 09:36:48 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【No1916】最新PyTorch入门到进阶实战计算机视觉与自然语言处理项目课程

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    资源描述及截图:

    ├─第1章 课程介绍-选择Pytorch的理由
    │      1-1 课程导学.mp4
    │      
    ├─第2章 初识PyTorch框架与环境搭建
    │      2-1 初识Pytorch基本框架.mp4
    │      2-2 环境配置(1).mp4
    │      2-3 环境配置(2).mp4
    │      
    ├─第3章 PyTorch入门基础串讲
    │      3-1 机器学习中的分类与回归问题-机器学习基本构成元素.mp4
    │      3-2 Tensor的基本定义.mp4
    │      3-3 Tensor与机器学习的关系.mp4
    │      3-3 Tensor与机器学习的关系.mp4
    │      3-4 Tensor创建编程实例.mp4
    │      3-5 Tensor的属性.mp4
    │      3-6 Tensor的属性-稀疏的张量的编程实践.mp4
    │      3-7 Tensor的算术运算.mp4
    │      3-8 Tensor的算术运算编程实例.mp4
    │      3-9 in-place的概念和广播机制.mp4
    │      3-10 取整-余.mp4
    │      3-11 比较运算-排序-topk-kthvalue-数据合法性校验.mp4
    │      3-12 三角函数.mp4
    │      3-13 其他数学函数.mp4
    │      3-14 Pytorch与统计学方法.mp4
    │      3-15 Pytorch与分布函数.mp4
    │      3-16 Pytorch与随机抽样.mp4
    │      3-17 Pytorch与线性代数运算.mp4
    │      3-18 Pytorch与矩阵分解-PCA.mp4
    │      3-19 Pytorch与矩阵分解-SVD分解-LDA.mp4
    │      3-20 Pytorch与张量裁剪.mp4
    │      3-21 Pytorch与张量的索引与数据筛选.mp4
    │      3-22 Pytorch与张量组合与拼接.mp4
    │      3-23 Pytorch与张量切片.mp4
    │      3-24 Pytorch与张量变形.mp4
    │      3-25 Pytorch与张量填充.mp4
    │      3-26 Pytorch与傅里叶变换.mp4
    │      3-27 Pytorch简单编程技巧.mp4
    │      3-28 Pytorch与autograd-导数-方向导数-偏导数-梯度的概念.mp4
    │      3-29 Pytorch与autograd-梯度与机器学习最优解.mp4
    │      3-30 Pytorch与autograd-Variable$tensor.mp4
    │      3-31 Pytorch与autograd-如何计算梯度.mp4
    │      3-32 Pytorch与autograd中的几个重要概念-variable-grad-grad_fn.mp4
    │      3-33 Pytorch与autograd中的几个重要概念-function.mp4
    │      3-34 Pytorch与nn库.mp4
    │      3-35 Pytorch与visdom.mp4
    │      3-36 Pytorch与tensorboardX.mp4
    │      3-37 Pytorch与torchvision.mp4
    │      
    ├─第4章 PyTorch搭建简单神经网络
    │      4-1 机器学习和神经网络的基本概念(1).mp4
    │      4-2 机器学习和神经网络的基本概念(2).mp4
    │      4-3 利用神经网络解决分类和回归问题(1).mp4
    │      4-4 利用神经网络解决分类和回归问题(2).mp4
    │      4-5 利用神经网络解决分类和回归问题(3).mp4
    │      4-6 利用神经网络解决分类和回归问题(4).mp4
    │      4-7 利用神经网络解决分类和回归问题(5).mp4
    │     
    ├─第5章 计算机视觉与卷积神经网络基础串讲
    │      5-1 计算机视觉基本概念.mp4
    │      5-2 图像处理常见概念.mp4
    │      5-3 特征工程.mp4
    │      5-4 卷积神经网(上).mp4
    │      5-5 卷积神经网(下).mp4
    │      5-6 pooling层.mp4
    │      5-7 激活层-BN层-FC层-损失层.mp4
    │      5-8 经典卷积神经网络结构.mp4
    │      5-9 轻量型网络结构.mp4
    │      5-10 多分支网络结构.mp4
    │      5-11 attention的网络结构.mp4
    │      5-12 学习率.mp4
    │      5-13 优化器.mp4
    │      5-14 卷积神经网添加正则化.mp4
    │     
    ├─第6章 PyTorch实战计算机视觉任务-Cifar10图像分类
    │      1-1 图像分类网络模型框架解读(上).mp4
    │      1-2 图像分类网络模型框架解读(下).mp4
    │      1-3 cifar10数据介绍-读取-处理(上).mp4
    │      1-4 cifar10数据介绍-读取-处理(下).mp4
    │      1-5 PyTorch自定义数据加载-加载Cifar10数据.mp4
    │      1-6 PyTorch搭建 VGGNet 实现Cifar10图像分类.mp4
    │      1-7 PyTorch搭建cifar10训练脚本-tensorboard记录LOG(上).mp4
    │      1-8 PyTorch搭建cifar10训练脚本-tensorboard记录LOG(下).mp4
    │      1-9 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-ResNet结构(上).mp4
    │      1-10 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-ResNet结构(下).mp4
    │      1-11 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-Mobilenetv1结构.mp4
    │      1-12 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-Inception结构(上).mp4
    │      1-13 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-Inception结构(下).mp4
    │      1-14 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-调用Pytorch标准网络ResNet18等.mp4
    │      1-15 PyTorch搭建cifar10推理测试脚本搭建.mp4
    │      1-16 分类问题优化思路.mp4
    │      1-17 分类问题最新研究进展和方向.mp4
    │      
    ├─第7章 Pytorch实战计算机视觉任务-Pascal VOC目标检测问题
    │      7-1 目标检测问题介绍(上).mp4
    │      7-2 目标检测问题介绍(下).mp4
    │      7-3 Pascal VOC-COCO数据集介绍.mp4
    │      7-4 MMdetection框架介绍-安装说明.mp4
    │      7-5 MMdetection框架使用说明.mp4
    │      7-6 MMdetection训练Passcal VOC目标检测任务(上).mp4
    │      7-7 MMdetection训练Passcal VOC目标检测任务(中).mp4
    │      7-8 MMdetection训练Passcal VOC目标检测任务(下).mp4
    │      7-9 MMdetection Test脚本.mp4
    │      7-10 MMdetection LOG分析.mp4
    │      
    ├─第8章 PyTorch实战计算机视觉任务-COCO目标分割问题
    │      8-1 图像分割基本概念.mp4
    │      8-2 图像分割方法介绍.mp4
    │      8-3 图像分割评价指标及目前面临的挑战.mp4
    │      8-4 COCO数据集介绍.mp4
    │      8-5 detectron框架介绍和使用简单说明.mp4
    │      8-6 coco数据集标注文件解析.mp4
    │      8-7 detectron源码解读和模型训练-demo测试.mp4
    │   
    ├─第9章 PyTorch搭建GAN网络实战图像风格迁移
    │      9-1 GAN的基础概念和典型模型介绍(上).mp4
    │      9-2 GAN的基础概念和典型模型介绍(下).mp4
    │      9-3 图像风格转换数据下载与自定义dataset类.mp4
    │      9-4 cycleGAN模型搭建-model.mp4
    │      9-5 cycleGAN模型搭建-train(上).mp4
    │      9-6 cycleGAN模型搭建-train(下).mp4
    │      9-7 cycleGAN模型搭建-test.mp4

    ├─第10章 循环神经网与NLP基础串讲
    │      10-1 RNN网络基础.mp4
    │      10-2 RNN常见网络结构-simple RNN网络.mp4
    │      10-3 Bi-RNN网络.mp4
    │      10-4 LSTM网络基础.mp4
    │      10-5 Attention结构.mp4
    │      10-6 Transformer结构.mp4
    │      10-7 BERT结构.mp4
    │      10-8 NLP基础概念介绍.mp4
    │   
    ├─第11章 PyTorch实战中文文本情感分类问题
    │      11-1 文本情感分析-情感分类概念介绍.mp4
    │      11-2 文本情感分类关键流程介绍.mp4
    │      11-3 文本情感分类之文本预处理.mp4
    │      11-4 文本情感分类之特征提取与文本表示.mp4
    │      11-5 文本情感分类之深度学习模型.mp4
    │      11-6 文本情感分类-数据准备.mp4
    │      11-7 文本情感分类-dataset类定义.mp4
    │      11-8 文本情感分类-model类定义.mp4
    │      11-9 文本情感分类-train脚本定义.mp4
    │      11-10 文本情感分类-test脚本定义.mp4
    │     
    ├─第12章 PyTorch实战机器翻译问题
    │      12-1 机器翻译相关方法-应用场景-评价方法.mp4
    │      12-2 Seq2Seq-Attention编程实例数据准备-模型结构-相关函数.mp4
    │      12-3 Seq2Seq-Attention编程实例-定义数据处理模块.mp4
    │      12-4 Seq2Seq-Attention编程实例-定义模型结构模块(上).mp4
    │      12-5 Seq2Seq-Attention编程实例-定义模型结构模块(下).mp4
    │      12-6 Seq2Seq-Attention编程实例-定义train模块(上).mp4
    │      12-7 Seq2Seq-Attention编程实例-定义train模块(下).mp4
    │      12-8 Seq2Seq-Attention编程实例-定义train模块-loss function.mp4
    │      12-9 Seq2Seq-Attention编程实例-定义eval模块.mp4
    │      
    ├─第13章 PyTorch工程应用介绍
    │      13-1 PyTorch模型开发与部署基础平台介绍.mp4
    │      13-2 PyTorch工程化基础--Torchscript.mp4
    │      13-3 PyTorch服务端发布平台--Torchserver.mp4
    │      13-4 PyTorch终端推理基础--ONNX.mp4
    │      
    ├─第14章 【选修】Linux操作基础串讲
    │      14-1 linux操作基础串讲.mp4
    │      
    ├─第15章 课程总结与回顾
    │      15-1 课程总结.mp4
    │      
    └─课程资料.zip
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  • TA的每日心情
    开心
    2023-11-27 00:00
  • 签到天数: 22 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2023-8-16 10:47:33 | 显示全部楼层
    很给力。。。。很喜欢
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    该用户从未签到

    发表于 2023-8-21 21:20:52 | 显示全部楼层
    好像还不错!
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    该用户从未签到

    发表于 2023-9-3 20:05:47 | 显示全部楼层
    学习了!!!!
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  • TA的每日心情

    2024-2-29 10:18
  • 签到天数: 25 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2023-9-12 06:28:16 | 显示全部楼层
    回复下就能看到资料了
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  • TA的每日心情

    2021-12-1 17:53
  • 签到天数: 24 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2023-9-14 15:33:47 | 显示全部楼层
    很给力。。。。很喜欢
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    该用户从未签到

    发表于 2023-9-22 09:25:17 | 显示全部楼层
    谢谢你,太感谢了。
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-3-14 00:01
  • 签到天数: 19 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2023-10-1 07:19:36 | 显示全部楼层
    抢楼了,前排第一次啊
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  • TA的每日心情

    2023-8-8 22:56
  • 签到天数: 81 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2023-10-8 18:20:22 | 显示全部楼层
    回复一下就可以了吗?
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  • TA的每日心情
    开心
    3 天前
  • 签到天数: 49 天

    [LV.5]常住居民I

    发表于 2023-10-18 10:59:30 | 显示全部楼层
    前来支持~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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